Engenheiro de dados

Mouts IT; Brasil; Teletrabalho; BRL 172 909 - 209 961; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um Engenheiro de Dados para atuar em projeto desafiador de migração de Data Lake, 100% home office. O candidato ideal deve ter experiência com Azure Data Factory, Databricks, e construção de pipelines robustos. A posição requer conhecimento em Spark, Python/PySpark e práticas de CI/CD. Se você gosta de desafios, essa pode ser a sua oportunidade!

Qualificações

• Experiência com Azure Data Factory e Databricks.
• Conhecimento sólido em soluções de dados na Azure.
• Vivência com Spark, Python/PySpark e SQL.
• Experiência com versionamento e CI/CD.
• Capacidade de construir pipelines robustos.

Responsabilidades

• Criar, manter e otimizar pipelines de dados.
• Processar e transformar dados com tecnologias modernas.
• Versionar código e aplicar práticas de CI/CD.
• Colaborar para garantir a qualidade e performance das soluções.
• Apoiar a criação de estruturas eficientes para dados.

Conhecimentos

Azure Data Factory

Databricks

Spark

Python/PySpark

SQL

GitHub

CI/CD com Azure DevOps

Ferramentas

Azure DevOps

Datadog

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados

Atuação: 100% home office

Projeto: Prazo indeterminado

Buscamos por um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto desafiador de migração de Data Lake, utilizando tecnologias modernas e boas práticas de engenharia para garantir performance, governança e escalabilidade.

Responsabilidades:

• Criar, manter e otimizar pipelines de dados com Azure Data Factory

• Processar e transformar dados com Databricks, Spark, Python/PySpark e SQL

• Versionar código utilizando GitHub e aplicar práticas de CI/CD com Azure DevOps

• Colaborar com o time de dados para garantir a qualidade, performance e documentação das soluções

• Apoiar a criação de estruturas eficientes para armazenamento, processamento e consumo de dados

Requisitos obrigatórios:

• Experiência com Azure Data Factory e Databricks

• Conhecimento sólido em soluções de dados na Azure

• Vivência com Spark, Python/PySpark e SQL para transformação de dados

• Experiência com versionamento (GitHub) e CI/CD (Azure DevOps)

• Capacidade de construção de pipelines robustos e reutilizáveis

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines (ex: Datadog)

• Conhecimento em testes de dados (data quality, validation frameworks)

• Facilidade para documentar e comunicar arquitetura e decisões técnicas

Se você gosta de desafios, essa pode ser a sua oportunidade!

Pessoa Engenheira de DadosTrabalho RemotoEfetivo

Greater Rio de Janeiro $700.00-$850.00 1 week ago

Engenheiro de Dados (Junior) - Trabalho Remoto

Engenheiro de Dados Databricks (Home Office/Brasil)

Engenheiro(a) de Dados Pleno | Preferencial para Mulheres

Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Dados PL/SR/ESPEC

Greater Rio de Janeiro $400.00-$450.00 13 hours ago

Analista de Dados ITrabalho RemotoEfetivo

Engenheiro(a) de Dados Pleno - People Analytics

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

Engenheiro de Dados (Home Office/Brasil)

Engenheiro de Dados Databricks Pleno - JFCOX8