Engenheiro de Dados Júnior/Pleno

Dexian

São Paulo

Híbrido

BRL 26 784 - 40 176

Tempo integral

14 dias+

Gerador de candidaturas

Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Auxílio Pet

Incentivo a estudo após 1 ano

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em TI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior/Pleno em São Paulo. O profissional atuará na construção de soluções analíticas, utilizando SQL e Python. É necessário conhecimento em Azure, Databricks e Power BI. A posição oferece trabalho híbrido e benefícios como vale refeição e assistência médica.

Qualificações

Experiência na criação de notebooks no Databricks.
Conhecimento em Data Warehouse e estruturas dimensionais.
Inglês técnico/intermediário.

Responsabilidades

Contribuir para a construção e evolução de soluções analíticas.
Criar pipelines ETL/ELT.
Modelar dados e publicar dashboards no Power BI.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Power BI

Azure

Ferramentas

Databricks

ETL/ELT

Data Lake Gen2

Descrição da oferta de emprego

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior/Pleno para atuar em um de nossos clientes, contribuindo para a construção e evolução de soluções analíticas com foco em performance, escalabilidade e governança de dados em ambiente Microsoft Azure.

Requisitos Obrigatórios

SQL avançado e Python (ou Scala);
Criação de notebooks no Databricks;
Experiência com Azure: ADF, Data Lake Gen2, SQL Database, Synapse, Analysis Services;
Power BI: modelagem com DAX, Power Query, publicação e governança;
Conhecimento em Data Warehouse, ETL/ELT e estruturas dimensionais;
Inglês técnico/intermediário.
Projetos com engenharia de dados em Azure;
Criação de pipelines (ETL/ELT);
Dashboards e modelos analíticos no Power BI;
Integração com múltiplas fontes de dados (ERP, APIs, bancos);