Engenheiro de Dados

Stefanini Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Stefanini Group procura Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em cloud e forte atuação com Apache Airflow para integrar um projeto estratégico de transformação e modernização da plataforma de dados.

O profissional será responsável pela construção, evolução e sustentação de pipelines escaláveis, atuando com times multidisciplinares para garantir disponibilidade, qualidade e governança das informações.

Qualificações

• Experiência comprovada com pipelines de dados em ambientes cloud e Apache Airflow.
• Capacidade de construir, evoluir e sustentar pipelines escaláveis.
• Foco em qualidade, governança e observabilidade dos dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow (MWAA).
• Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Desenvolver soluções com Python, Spark e serviços AWS.
• Implementar e sustentar arquiteturas de dados em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Modelar dados para atender demandas analíticas e de negócio.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados processados.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines e processos de dados.
• Colaborar com negócios, analytics e tecnologia para evolução da plataforma de dados.
• Apoiar boas práticas, padrões e melhorias contínuas no ecossistema de dados.

Conhecimentos

Airflow

Python

Spark

AWS

ETL/ELT

Data governance

Data quality

Data modeling

Ferramentas

MWAA

S3

Data Lake

Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes cloud e forte atuação com Apache Airflow para integrar um projeto estratégico de transformação e modernização da plataforma de dados. O profissional será responsável pela construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, atuando em conjunto com times multidisciplinares para garantir a disponibilidade, qualidade e governança das informações.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow (MWAA)
• Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
• Desenvolver soluções utilizando Python, Spark e serviços AWS
• Implementar e sustentar arquiteturas de dados em ambientes Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
• Realizar modelagem de dados para atender demandas analíticas e de negócio
• Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados processados
• Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines e processos de dados
• Atuar em conjunto com equipes de negócio, analytics e tecnologia para evolução da plataforma de dados
• Apoiar a definição de boas práticas, padrões e melhorias contínuas no ecossistema de dados