Engenheiro(a) de Dados – Big Data & Cloud AWS

IVENTIS

São Paulo

Presencial

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

IVENTIS está buscando um Engenheiro de Dados com experiência em Big Data para desenhar, construir e evoluir arquiteturas de dados modernas e escaláveis. O profissional atuará na organização de pipelines, governança e qualidade dos dados, apoiando a tomada de decisão e a evolução tecnológica do negócio.

O papel envolve trabalhar com pipelines de dados, arquiteturas escaláveis, grandes volumes de dados e ambientes AWS, assegurando confiabilidade e performance para soluções de analytics.

Qualificações

  • Experiência comprovada com soluções de Big Data.
  • Conhecimento em pipelines ETL/ELT.
  • Foco em arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis.

Responsabilidades

  • Desenhar, construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Projetar arquiteturas de dados escaláveis para grandes volumes.
  • Trabalhar em ambientes cloud (AWS) garantindo governança e qualidade.
  • Modelar dados para suportar analytics e decisões de negócio.

Conhecimentos

Big Data
ETL/ELT
Arquiteturas de dados
AWS
Governança de dados

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em soluções de Big Data, para atuar no desenho, construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, escaláveis e orientadas à performance. Esse(a) profissional será responsável por garantir que os dados da empresa sejam confiáveis, acessíveis e escaláveis, apoiando diretamente a tomada de decisão e a evolução tecnológica do negócio. Além disso, terá papel fundamental na estruturação de pipelines de dados, organização das camadas de dados e sustentação de ambientes distribuídos em cloud (AWS), contribuindo para a eficiência, governança e qualidade das soluções implementadas.

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis
  • Atuar com grandes volumes de dados (Big Data)
  • Trabalhar em ambientes cloud (AWS)
  • Garantir qualidade, governança e organização dos dados
  • Implementar e otimizar processamento distribuído
  • Modelar dados para suportar analytics e decisões de negócio
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