Engenheiro(a) de Software Sênior | .NET, AWS & Inteligência Artificial Generativa

Grace Conexões de Talentos; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Grace Conexões de Talentos busca Engenheiro(a) de Software Sênior para atuar como referência técnica no desenvolvimento e evolução de soluções de software. Você liderará decisões arquiteturais, implementará componentes críticos e definirá padrões de engenharia, com foco em soluções escaláveis, seguras e resilientes e na adoção de IA Generativa.

O profissional atuará em um ambiente hands-on, participando ativamente da programação em C#/.NET, construção de microsserviços e APIs REST, com

Qualifications

• Experiência com desenvolvimento C#/.NET e arquitetura de microserviços.
• Conhecimento em padrões de engenharia: Clean Architecture, DDD, SOLID.
• Experiência prática com IA Generativa na produção.
• Capacidade de refatorar, testar e revisar código com auxílio de IA.
• Conhecimento de pipelines de IA e integração de ferramentas (Codex, Copilot, Claude Code).

Responsibilities

• Definir, documentar e evoluir a arquitetura de soluções e sistemas distribuídos.
• Projetar e desenvolver microsserviços, APIs REST e integrações.
• Programar, refatorar e evoluir aplicações com participação ativa.
• Aplicar Inteligência Artificial Generativa nos produtos e processos.
• Utilizar ferramentas de programação assistida por IA para acelerar desenvolvimento e geração de testes.
• Avaliar códigos gerados por IA em termos de erros, vulnerabilidades e desempenho.
• Explorar fluxos de trabalho com agentes de IA e orquestração de ferramentas.
• Definir padrões de engenharia e boas práticas, incluindo testes automatizados.

Skills

C#/.NET

Arquitetura distribuída

IA Generativa

Codex / Copilot

Revisão de código com IA

Tools

OpenAI Codex

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Job description

Engenheiro(a) de Software Sênior

Sobre a oportunidadeEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para atuar como principal referência técnica no desenvolvimento e na evolução de soluções de software, participando ativamente das decisões arquiteturais, da implementação de componentes críticos e da definição de padrões de engenharia.Essa pessoa terá papel estratégico na construção de soluções escaláveis, seguras e resilientes, contribuindo também para a adoção e evolução de Inteligência Artificial Generativa nos produtos e nos processos de desenvolvimento.Buscamos um profissional com perfil hands-on, que domine desenvolvimento em C#/.NET, tenha experiência sólida em arquitetura de sistemas distribuídos e utilize Inteligência Artificial como parte efetiva de sua rotina de programação.É importante ter experiência com ferramentas como OpenAI Codex, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou similares, sabendo utilizá-las para desenvolver, refatorar, testar e revisar códigos, além de avaliar criticamente os resultados gerados.A oportunidade é ideal para quem gosta de unir arquitetura, programação, inovação e liderança técnica, atuando como referência para uma equipe de desenvolvimento e trabalhando próximo às áreas de negócio.

Principais responsabilidades

• Definir, documentar e evoluir a arquitetura de soluções e sistemas distribuídos, considerando escalabilidade, segurança, desempenho e disponibilidade.
• Projetar e desenvolver microsserviços, APIs REST, integrações e componentes críticos utilizando C#/.NET.
• Atuar diretamente na programação, implementação, refatoração e evolução de aplicações, mantendo participação ativa no desenvolvimento do código.
• Projetar, desenvolver e integrar soluções com Inteligência Artificial Generativa, utilizando LLMs, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e agentes de IA.
• Aplicar ferramentas de programação assistida por Inteligência Artificial, como Codex, GitHub Copilot, Claude Code ou similares, para acelerar o desenvolvimento, automatizar tarefas, gerar testes e melhorar a produtividade da equipe.
• Avaliar, revisar e validar códigos gerados por IA, identificando erros, vulnerabilidades, inconsistências arquiteturais e possíveis problemas de desempenho ou regras de negócio.
• Explorar e implementar fluxos de trabalho com agentes de IA, orquestração de ferramentas, function calling e MCP, quando aplicáveis às soluções.
• Definir padrões de engenharia e boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Architecture, DDD, SOLID, testes automatizados e qu