Engenheiro de IA Generativa

Hits; São Paulo; On-site; BRL 320,000 - 520,000; Full time

Job summary

Hitss Brasil procura profissional para transformar o potencial da IA Generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis. Você desenvolverá aplicações, agentes e capacidades de IA conectando engenharia, dados, observabilidade e segurança.

Responsabilidades incluem construir pipelines, definir embeddings, gaurdar rails de qualidade e reduzir riscos, com foco em automações seguras para o ciclo de desenvolvimento de software e squads consumidores.

Qualifications

• Graduação completa nas áreas relacionadas.
• Experiência prática em IA Generativa.
• Experiência com Python, APIs, serviços assíncronos, bancos SQL/NoSQL e testes automatizados.
• Experiência com LLMs, RAG, embeddings e agentes.

Responsibilities

• Implementar aplicações e agentes de IA com foco em automações reutilizáveis.
• Construir pipelines de ingestão de conhecimento, definição de parsing, embeddings e busca híbrida.
• Desenvolver mecanismos de validação, guardrails e conformidade de soluções de IA.
• Mitigar riscos como prompt injection, vazamento de informações e alucinações.
• Operar workflows de IA com observabilidade, monitoramento e custo.
• Desenvolver SDKs, templates e documentação para adoção das capacidades de IA.
• Apoiar squads na descoberta, prototipação e integração das capacidades de IA.
• Contribuir com Arquitetura, Dados e Segurança para escalabilidade e governança.

Skills

Python

LLMs

Observability

APIs

Asynchronous

Knowledge of GPUs

LangChain

RAG

Embeddings

Knowledge of Vector Stores

Education

Graduação Completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados

Tools

PostgreSQL

Redis

Kafka

FastAPI

Pydantic

AsyncIO

Docker

Kubernetes

GitOps

Job description

Job description

Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial Generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis, desenvolvendo aplicações, agentes e capacidades de IA que conectem engenharia de software, dados, observabilidade e segurança. Você contribuirá para automatizar etapas do ciclo de desenvolvimento, ampliar a eficiência dos squads e impulsionar a inovação em um ambiente de tecnologia dinâmico e colaborativo.

Main responsibilities

• Implementar e evoluir aplicações, chains e agentes de Inteligência Artificial, utilizando frameworks e padrões definidos pela arquitetura da plataforma, com foco em automações reutilizáveis, testáveis e seguras para o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e squads consumidoras;
• Construir pipelines de ingestão e recuperação de conhecimento, atuando na definição de parsing, chunking, metadados, embeddings, busca híbrida, reranking e controles de acesso, em parceria com as áreas de Dados e Segurança;
• Desenvolver conjuntos de avaliação, mecanismos de validação e guardrails para assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade das soluções de IA antes de sua disponibilização em produção;
• Atuar na identificação e mitigação de riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, toxicidade, alucinações e demais vulnerabilidades associadas à Inteligência Artificial Generativa;
• Instrumentar e operar workflows de IA, implementando mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e indicadores de desempenho, garantindo qualidade, disponibilidade, latência e controle de custos das soluções;
• Desenvolver e disponibilizar SDKs, templates, exemplos e documentações técnicas, promovendo reutilização de componentes e acelerando a adoção das soluções pelos times consumidores;
• Apoiar squads das áreas de Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo na descoberta, prototipação, integração e adoção das capacidades de Inteligência Artificial da plataforma;
• Atuar em conjunto com Arquitetura, Dados, Segurança e Desenvolvimento na evolução contínua das capacidades de IA, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento aos padrões corporativos;

Requirements and skills

Requisitos necessários:

• Residir em São Paulo;
• Graduação Completa em Matemática,Estatística,Engenharia, Ciência da Computação,Sistemas de Informação,Ciência de Dados e/ou áreas correlatas;
• Experiência em engenharia de software, dados ou Machine Learning, com atuação prática em Inteligência Artificial Generativa;
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python, APIs, serviços assíncronos, bancos SQL e NoSQL, filas, cache e testes automatizados;
• Experiência na implementação de aplicações com LLMs, RAG, embeddings, agentes, tool/function calling e structured outputs;
• Conhecimento em experimentação, avaliação de modelos, análise de erros, otimização de prompts, latência, custo e qualidade;
• Experiência com observabilidade de soluções de IA, incluindo logs, métricas, traces, alertas e tratamento de incidentes;
• Conhecimento em Engenharia de IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e RAGAS ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
• Conhecimento em Bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e recuperação de informação;
• Conhecimento em PostgreSQL, Redis, Kafka e integração com serviços externos;
• Conhecimento em FastAPI, Pydantic, AsyncIO, APIs REST e arquitetura orientada a eventos;
• Conhecimento em Kubernetes, Docker, CI/CD e GitOps;
• Conhecimento em OpenTelemetry e observabilidade aplicada a IA;
• Conhecimento em segurança aplicada a IA, incluindo OWASP LLM, proteção contra prompt injection, data leakage, governança e gestão de acessos;
• Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, pesquisa e interação com fornecedores;

Requisitos desejáveis:

• Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou Sistemas Distribuídos;
• Formação complementar em segurança de IA, MLOps, LLMOps, NLP, Recuperação de Informação ou Engenharia de Dados;
• Experiência com bancos vetoriais, knowledge graphs, fine-tuning ou serving de modelos;
• Vivência com Kubernetes, Docker, GitOps, GPUs e plataformas cloud voltadas para IA;
• Experiência em projetos de IA executados em ambientes corporativos regulados, multilíngues ou que tratem dados sensíveis;
• Certificações em Machine Learning ou IA nas plataformas AWS, Azure ou Google Cloud;
• Certificações ou cursos avançados em segurança de IA, MLOps, LLMOps, dados ou Kubernetes;
• Espanhol avançado.

Additional information

Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.