Engenheiro(a) de Dados Sênior

Maxtrack

Nova Lima

Presencial

BRL 167 400 - 279 000

Tempo integral

14 dias+

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Resumo da oferta

A Maxtrack em Nova Lima está com uma oportunidade para Engenheiro(a) de Dados Sênior. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, realizar integrações entre sistemas e manipular dados estruturados e semiestruturados.

O candidato ideal possui sólida experiência em SQL avançado, conhecimento em ETL/ELT e ferramentas como Power BI e Microsoft Fabric. A atuação é presencial.

Qualificações

  • Experiência sólida com SQL avançado.
  • Conhecimento em ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Vivência com Power BI e DAX.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Realizar integrações entre sistemas e consumo de APIs REST.
  • Manipular e tratar dados estruturados e semiestruturados.

Conhecimentos

SQL avançado
ETL/ELT
Power BI
Microsoft Fabric
Python

Ferramentas

Power BI
SQL
APIs REST
Microsoft Fabric
Python

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos com oportunidade para a área de Dados! Se você possui experiência com engenharia e análise de dados, gosta de transformar informações em inteligência para o negócio e tem domínio de ferramentas Microsoft, essa oportunidade pode ser para você!

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

Atuação: Presencial

Local: Nova Lima

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Realizar integrações entre sistemas e consumo de APIs REST
  • Manipular e tratar dados estruturados e semiestruturados (JSON, Excel, CSV e bases relacionais)
  • Desenvolver consultas avançadas em SQL, incluindo joins, CTEs, views e procedures
  • Criar dashboards e indicadores no Power BI utilizando DAX
  • Atuar com Microsoft Fabric para processamento e gestão de dados
  • Apoiar na modelagem, governança e qualidade dos dados
  • Desenvolver automações e tratamentos de dados utilizando Python
Requisitos desejáveis
  • Experiência sólida com SQL avançado
  • Conhecimento em ETL/ELT e pipelines de dados
  • Vivência com Power BI e DAX
  • Experiência com Microsoft Fabric
  • Conhecimento em consumo de APIs REST e manipulação de JSON
  • Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados
  • Experiência com modelagem, integração e governança de dados
Diferenciais
  • Experiência em ambientes cloud
  • Vivência com projetos de integração entre múltiplos sistemas
  • Conhecimento em arquitetura de dados e analytics
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