Engenheiro(a) de Dados - Pleno

GeekHunter; Campinas; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Décimo terceiro

Décimo quarto mediante metas

Recesso remunerado

Job summary

A GeekHunter busca um profissional de dados para integrar e evoluir produtos, conectando dados entre sistemas e ampliando a governança de dados. Você irá trabalhar com equipes de Produto, Operações e Engenharia para entregar soluções escaláveis e alinhadas ao negócio.

O papel exige atuação hands-on, habilidade de comunicação entre áreas e visão de negócio para traduzir necessidades em artefatos de dados eficientes. O modelo híbrido está disponível, com foco em resultados e melhoria contínua.

Qualifications

• Experiência em projetos de dados em ambientes corporativos.
• Foco em arquitetura de dados com Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse.
• Experiência prática em extração de dados de ERP e insumos para relatórios.
• Domínio de Python e SQL em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Engenharia de Processos com ETL/ELT e modelagem de dados.
• Perfil hands-on, proatividade e entrega de soluções de ponta a ponta.
• Capacidade de comunicação entre técnicas e negócio e alinhamento de requisitos.
• Visão de negócio para refletir a realidade operacional nos dados.
• Colaboração e trabalho em equipe para construir processos.

Responsibilities

• Integração e evolução de produtos, evoluir arquiteturas de dados existentes.
• Garantir escalabilidade e qualidade em pipelines e integrações.
• Contribuir com inovação na estrutura e governança de dados.
• Atuar em parceria com Product e Operations para suportar decisões com infraestrutura.
• Ajudar a padronizar processos internos da área de engenharia.
• Proatividade na entrega de soluções de ponta a ponta.

Skills

Experiência em Projetos

Arquitetura de Dados

Extração e Manipulação

Domínio de Python e SQL

Engenharia de Processos

Perfil Hands-on

Comunicação e Articulação

Visão de Negócio

Colaboração

Databricks

PowerBI

Job description

Responsabilidades

• IntegraçãoeEvolução:Aprofundarasintegraçõesentreprodutoseevoluirasarquiteturasdedadosexistentes,garantindoescalabilidade.
• SustentaçãoePerformance:Manterfunçõeseintegraçõesoperandocomaltadisponibilidadeefococonstantenamelhoriadedesempenho.
• Inovação:Contribuirativamentenaconstruçãodenovassoluçõesrelacionadasàestruturaegovernançadedados.
• ParceriaEstratégica:AtuaremconjuntocomasáreasdeProdutoeOperações,apoiando-ascomainfraestruturanecessáriaparaatomadadedecisão.
• Estruturação:Ajudaradesenharepadronizarprocessosinternosdaáreadeengenharia,atuandodeformaparticipativanaconstruçãodosetor.

Requisitos

• ExperiênciaemProjetos:Históricodeatuaçãoemprojetosdeserviçosdedadosparadiversasunidadesdenegócio.
• ArquiteturadeDados:ExperiênciapráticanaarquiteturadeestruturascomoDataLake,DataWarehouseouLakehouse.
• ExtraçãoeManipulação:VivêncianaextraçãodedadosdesistemasERPegeraçãodeinsumospararelatórios.
• DomíniodePythoneSQL(bancosdedadosrelacionaisenãorelacionais).
• EngenhariadeProcessos:ConhecimentoemprocessosdeETL/ELTemodelagemdedados.
• PerfilHands-on:Proatividadeparaexecutareentregarsoluçõesdepontaaponta.
• ComunicaçãoeArticulação:Habilidadeparatransitarentreotécnicoeonegócio,comfacilidadeparaextrairrequisitosealinharexpectativas.
• VisãodeNegócio:Interesseementenderocontextodaempresaparaqueosdadosreflitamarealidadeoperacional.
• Colaboração:Atitudevoltadaaotrabalhoemequipeeconstruçãodeprocessosa"quatromãos".

Vocêirásedestacarcasopossuir:

• ExperiênciacomDatabricks.
• ConhecimentoemPowerBIparadisponibilizaçãodedados.

Benefícios

• Décimoterceiro
• Décimoquartomedianteaperformanceemetas
• Recessoremunerado

ModeloPJ-Híbrido

EmploymentType -Full-time

Industry -FinancialServices