Engenheiro(a) de Dados Sênior

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Nava | Tech for Business procura Engenheiro de Dados para atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente de nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança de dados. A posição exige experiência em AWS, Databricks e observabilidade de pipelines.

Você trabalhará na criação de templates e frameworks reutilizáveis, além de colaborar com práticas de CI/CD para dados, modelagem de dados e segurança da informação.

Qualificações

• Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem, principalmente AWS.
• Conhecimento de Databricks, notebooks e jobs; integração com ferramentas do ecossistema de dados.
• Práticas de observabilidade em pipelines de dados (logging, tracing, alertas).

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados na nuvem com foco em performance, escalabilidade e governança.
• Garantir a qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados em produção.
• Aplicar CI/CD para dados e promover templates/frames reutilizáveis de orchestradores.

Conhecimentos

AWS Cloud

Databricks

Observability

Orquestração de pipelines

CI/CD para dados

Modelagem de Dados

Governança/Segurança de Dados

Ferramentas

Apache Airflow

dbt

Spark

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando por um Engenheiro(a) de Dados / Especialista em Plataforma de Dados

Profissional precisa ter com sólida experiência em plataformas de dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança.

Principais Competências Técnicas

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.
• Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.
• Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
• Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.
• Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.
• Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Diferenciais Desejáveis

• Certificações AWS ou Databricks.
• Experiência em ambientes de dados com alto volume (big data).
• Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração.
• Mentalidade DevOps/DataOps.

Além de ser uma empresa certificada Great Place to Work, você vai encontrar na NAVA:

• Oportunidades de carreira
• Liberdade para escrever seu próprio código
• Diversidade e diferentes formas de ver o mundo
• Comunidades que incentivam o crescimento de todos
• Treinamento In Company
• Um time incrível Empresa engajada no Pacto Global da ONU
• Projetos inovadores
• Alta avaliação no Glassdoor