Engenheiro(a) de Dados Pleno

Cognitivo; Brasil; Remote; BRL 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Recesso remunerado de 30 dias

Wellhub para você e dependentes

Subsídio para certificações e cursos (

Parcerias com instituições de ensino

Atuação 100% remota e flexível

Job summary

A Cognitivo busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para o AI Lab, com foco em construir e evoluir pipelines de dados robustos, alimentando a plataforma com qualidade e observabilidade. Atuação 100% remota, com uso de Python, Spark, Airflow e AWS em produção, e envolvimento com IA e agentes no fluxo de engenharia.

O profissional terá responsabilidade de ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de participar de revisões de código, discussões de arquitetura e resolução de

Qualifications

• Engenheiro de Dados pleno com atuação prática.
• Experiência comprovada em pipelines de dados.
• Autonomia para levar problemas até produção.

Responsibilities

• Construir e evoluir pipelines escaláveis com Python, Spark e Airflow.
• Gerenciar ingestão, transformação e disponibilização de dados na AWS.
• Garantir qualidade, observabilidade e tratamento de falhas.
• Investigar problemas em produção e propor soluções duráveis.
• Participar de code reviews e discussões de arquitetura.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Apache Airflow

AWS

Git

Testes

CI/CD

Observabilidade

Tools

Terraform

DBT

Apache Iceberg/Delta Lake

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para o time do AI Lab, para construir e operar os pipelines e a plataforma de dados que sustentam essa operação, com Python, Spark, Airflow e AWS em produção e com IA e agentes como parte do próprio fluxo de engenharia. É uma vaga para quem gosta de pegar um problema pouco estruturado e levá-lo até produção com autonomia.

Construir e evoluir pipelines escaláveis com Python, Spark, Airflow e AWS, com foco em qualidade, observabilidade e performance:

• Desenvolver e manter pipelines robustos e escaláveis
• Construir ingestão, transformação e disponibilização de dados na AWS
• Garantir qualidade, observabilidade e tratamento de falhas
• Investigar problemas em produção e implementar soluções sustentáveis
• Participar de code reviews e discussões de arquitetura

Requisitos técnicos

• Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno
• Python
• SQL
• Apache Spark
• Apache Airflow
• AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lambda)
• Git
• Testes
• CI/CD
• Observabilidade

Diferenciais

• Terraform
• DBT
• Apache Iceberg/Delta Lake
• Desenvolvimento assistido por IA e agentes

Informações adicionais

• Recesso remunerado de 30 dias
• Wellhub para você e dependentes
• Subsídio para certificações e cursos (incluindo AWS)
• Parcerias com instituições de ensino
• Atuação 100% remota e flexível.