Engenheiro de Dados - Recife/PE

Instituto-Aquila-De-Gestao-1; Recife; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

Instituto-Aquila-De-Gestao-1, no Brasil, procura Engenheiro(a) de Dados para integrar o time de tecnologia e contribuir na construção de soluções que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas.

As atividades incluem construir pipelines, processar grandes volumes, garantir qualidade e governança, e apoiar times de Analytics e BI.

Conhecimentos em Python, SQL, Airflow, Docker e cloud são valorizados, com disponibilidade para viagens.

Qualifications

• Conhecimento em Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy) e SQL avançado.
• Experiência com bancos de dados (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Familiaridade com Airflow, dbt, Luigi ou ferramentas similares.
• Noções de Data Lake / Data Warehouse e Docker.
• Experiência em versionamento com Git e ambientes Linux.
• Disponibilidade para viagens.

Responsibilities

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Processar e transformar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
• Garantir qualidade, segurança e governança das informações.
• Integrar múltiplos sistemas e bases de dados públicas e privadas.
• Automatizar processos e apoiar times de Analytics, BI e Desenvolvimento.

Skills

Python

SQL avançado

ETL/ELT

Governança de dados

Big data concepts

Viagens

Tools

Airflow

dbt

Luigi

Docker

Git

Linux

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de tecnologia e contribuir na construção de soluções que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas em escala nacional.

Atividades:

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
• Processar e transformar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
• Garantir qualidade, segurança e governança das informações;
• Integrar múltiplos sistemas e bases de dados públicas e privadas;
• Automatizar processos e apoiar times de Analytics, BI e Desenvolvimento.

Requisitos:

• Conhecimento em Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy) e SQL avançado;
• Experiência com bancos de dados (PostgreSQL, MySQL, SQL Server);
• Familiaridade com Airflow, dbt, Luigi ou ferramentas similares;
• Noções de Data Lake / Data Warehouse e Docker;
• Experiência em versionamento com Git e ambientes Linux.
• Disponibilidade para viagens.

Diferenciais:

• Experiência com integração entre sistemas (APIs REST, Webhooks, SaaS, etc.);
• Conhecimento em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Entendimento do ecossistema de gestão pública, incluindo dados fiscais, educacionais ou socioeconômicos;
• Interesse em trabalhar com Big Data e projetos de transformação digital que impactam milhões de cidadãos.