Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior

Maxxidata; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 350,000; Full time

Job summary

A Maxxidata procura Engenheiro de Dados & IA Sênior para liderar a modernização de consolidação de resultados financeiros. O foco é migrar de planilhas para uma solução robusta em Databricks, com pipelines confiáveis e governança de dados.

O candidato ideal tem experiência prática em Databricks, PySpark e SQL, além de interessados em aplicar IA a dados para elevar performance e escalabilidade. O papel envolve colaboração com times de tecnologia e contabilidade do cliente.

Qualifications

• Experiência prática como Engenheiro de Dados, com atuação em Databricks em ambiente produtivo.
• Domínio de PySpark e SQL, com foco em otimização para grandes volumes de dados.
• Experiência em pipelines de dados e modelagem Lakehouse (Delta Lake).
• Capacidade de transformar regras de negócio complexas em código com validação.
• Interesse em aplicar IA a soluções de dados.

Responsibilities

• Entender o processo atual, investigando planilhas, regras de consolidação e fluxo de dados.
• Traduzir regras de negócio para código (SQL, Python, PySpark) de forma estruturada, documentada e testável.
• Construir pipelines de ingestão, processamento e consolidação em Lakehouse, a partir das fontes atuais.
• Otimizar a performance de processamento em cenários de alta volumetria e dados não estruturados.
• Implementar mecanismos de validação e reconciliação que mantenham a equivalência com o histórico.
• Levar a solução a produção respeitando governança e segurança de dados financeiros.
• Aplicar IA de forma prática no desenvolvimento da solução.
• Atuar com a liderança técnica da Maxxidata e times do cliente.

Skills

Databricks

PySpark

SQL

Pipelines de dados

Lakehouse

Governança de dados

Job description

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização do processo de consolidação de resultados financeiros e contábeis de um grande grupo empresarial. Hoje esse processo é executado em planilhas Excel com macros VBA e envolve centenas de empresas, diferentes estruturas societárias e múltiplas fontes de dados, com ciclos mensais, trimestrais, semestrais e anuais de apresentação de resultados aos acionistas. O objetivo é substituir esse modelo por uma solução robusta, automatizada e escalável em Databricks, garantindo que os resultados da nova solução sejam equivalentes aos gerados hoje. Buscamos um perfil essencialmente executor, com forte base em engenharia e performance de dados e interesse real em aplicar IA junto com dados.

Principais responsabilidades

• Conduzir o entendimento técnico do processo atual, investigando o funcionamento das planilhas e macros, as regras de consolidação, as dependências e o fluxo de cálculo.
• Mapear e traduzir as regras de negócio para código (SQL, Python e PySpark), de forma estruturada, documentada e testável.
• Construir os pipelines de ingestão, processamento e consolidação em arquitetura Lakehouse, a partir das fontes já utilizadas hoje (extrações do SAP, quadro societário e sistemas de apoio).
• Otimizar a performance do processamento em cenários de alta volumetria e dados não estruturados.
• Implementar mecanismos de validação e reconciliação que garantam a equivalência dos resultados com o histórico gerado hoje.
• Levar a solução até produção, respeitando as regras de governança, controle de acesso e segurança de dados financeiros sensíveis.
• Aplicar IA de forma prática no desenvolvimento e na evolução da solução.
• Atuar em conjunto com a liderança técnica da Maxxi e com os times de tecnologia e contabilidade do cliente, discutindo cenários, trade-offs e prioridades técnicas.

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados hands-on, com atuação em Databricks em ambiente produtivo.
• Domínio de PySpark e SQL, com experiência comprovada em otimização de performance para grandes volumes de dados.
• Experiência na construção de pipelines de dados e modelagem em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).
• Capacidade comprovada de transformar regras de negócio complexas ou processos legados em código, com validação dos resultados.
• Uso prático de IA no desenvolvimento ou interesse demonstrável em aplicar IA em soluções de dados.
• Atuação atual em engenharia de dados (perfis com foco principal em BI, dashboards ou analytics não atendem ao escopo da posição).

Diferenciais

• Experiência com dbt e Airflow.
• Construção de agentes ou soluções com LLMs, RAG ou similares.
• Noções de desenvolvimento de aplicações, além de pipelines de dados.
• Experiência com dados financeiros, contábeis ou processos de consolidação.
• Familiaridade com dados provenientes do SAP.
• Experiência na migração de planilhas ou macros para pipelines de dados.
• Vivência em projetos com exigência de rastreabilidade, governança e auditoria.