Engenheiro de Dados Pleno

Projeto 22; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Bônus anual (1 a 3 salários)

Assistência médica – dependentes

Assistência odontológica

Vale Refeição/Vale Alimentação (flex)

Auxílio Creche/Babá

Licença maternidade/paternidade estend

Day-Off de aniversário

Gympass/TotalPass

Seguro de Vida

PAP – Apoio Pessoal (psicologia, nutri

Credencial SESC

Programa Indicação Top

Job summary

Projeto 22 está contratando um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em um ambiente híbrido em São Paulo (SP). O profissional ficará responsável por construir e manter pipelines de dados de diversas fontes, criar visões de negócio no Lakehouse e desenvolver APIs para integração de dados.

Espera-se domínio em PySpark, SQL, Databricks e modelagem de dados, com experiência em CDC e AWS, além de colaboração com times multidisciplinares.

Qualifications

• Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins.
• Proficiência em PySpark e SQL.
• Experiência sólida com Databricks (Jobs, Notebooks, SQL Warehouse, Lakebase).
• Experiência com modelagem de dados (dimensional, one big table, normalização).
• Experiência com ingestão de dados via CDC (Change Data Capture).
• Conhecimento em AWS: S3, DMS, Lambda, IAM, API Gateway e/ou RDS.
• Versionamento e CI/CD com Git (GitHub/GitLab).
• Capacidade de entender o produto e o negócio para modelar dados que reflitam a realidade e suportem decisões.
• Boa comunicação, proatividade e senso de urgência.

Responsibilities

• Construção e manutenção de pipelines de integração de dados de diversas fontes.
• Criação e manutenção de visões de negócio (Gold) no Lakehouse.
• Construção e manutenção de MDMs; Desenvolvimento e manutenção de APIs.
• Orquestração de pipelines.
• Otimização de performance e escalabilidade de pipelines existentes.
• Colaboração com os times de negócio e TI no design de soluções de dados.
• Boas práticas de desenvolvimento: versionamento, testes, CI/CD e qualidade de dados.
• Senso crítico técnico nas discussões — contribuir com ponto de vista fundamentado, não apenas executar.

Skills

PySpark

SQL

Data modeling

Ingestão de dados CDC

Comunicação

Colaboração com times multidisciplina

Education

Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia

Tools

Databricks

AWS (S3, DMS, Lambda, IAM, API Gateway, RDS)

Git (GitHub/GitLab)

Job description

Engenheiro de Dados Pleno

Tipo de contratação

CLT (Efetivo)

Jornada de trabalho

segunda a sexta das 09h às 18h - híbrido - presencial 3x na semana

Local

São Paulo - SP

Benefícios

• Bônus anual (de 1 a 3 salários)
• Assistência médica - inclusive para dependentes
• Assistência odontológica
• Vale Refeição e Vale Alimentação (benefício flexível)
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença maternidade e paternidade estendida, inclusive em casos de adoção
• Day-Off de aniversário
• Gympass e TotalPass
• Seguro de Vida
• PAP – Programa de Apoio Pessoal (Auster): com suporte gratuito em psicologia, nutrição, enfermagem, serviço social, jurídico e financeiro
• Credencial SESC
• Programa Indicação Top

Responsabilidades e atribuições

• Construção e manutenção de pipelines de integração de dados de diversas fontes
• Criação e manutenção de visões de negócio (Gold) no Lakehouse
• Construção e manutenção de MDMs- Desenvolvimento e manutenção de APIs
• Orquestração de pipelines
• Otimização de performance e escalabilidade de pipelines existentes
• Colaboração com os times de negócio e ti no design de soluções de dados
• Boas práticas de desenvolvimento: versionamento, testes, CI/CD e qualidade de dados
• Senso crítico técnico nas discussões — contribuir com ponto de vista fundamentado, não apenas executar

Requisitos e qualificações

• Inglês - Desejável
• Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins
• Proficiência em PySpark e SQL
• Experiência sólida com Databricks (Jobs, Notebooks, SQL Warehouse, Lakebase)
• Experiência com modelagem de dados (dimensional, one big table, normalização)
• Experiência com ingestão de dados via CDC (Change Data Capture)
• Conhecimento em AWS: S3, DMS, Lambda, IAM, API Gateway e/ou RDS
• Versionamento e CI/CD com Git (GitHub/GitLab)
• Capacidade de entender o produto e o negócio para modelar dados que reflitam a realidade e suportem decisões
• Facilidade para colaborar com times multidisciplinares
• Boa comunicação, proatividade e senso de urgência

Diferencial

• Uso de IA no dia a dia: prompts, automação de tarefas recorrentes, análise assistidas
• Conhecimento em Governança de Dados (catálogo, linhagem, qualidade)
• Experiência com construção APIs REST
• Certificação Databricks Data Engineer
• Certificação AWS Data Engineer Associate