Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)

Serasa Experian; São Paulo; On-site; BRL 200,000 - 320,000; Full time

Job summary

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional desenvolverá pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para governança, confiabilidade e eficiência do ecossistema.

O perfil é hands-on, com visão arquitetural, experiência em ambientes de dados corporativos complexos e colaboração com times de

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência com Databricks em produção.
• Conhecimento em Lakehouse e Data Lake.
• Experiência com pipelines de ingestão e transformação de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.
• Projetar integracões de dados de várias fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, SaaS).
• Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.
• Aplicar DataOps e observabilidade.
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.
• Conduzir a evolução da plataforma de dados.

Skills

Databricks

Pipelines de dados

Tools

Git e CI/CD

Airflow

Terraform

Kafka

Job description

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes.

Job Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia.

Buscamos um perfil hands‑on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks.
• Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS).
• Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark.
• Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade.
• Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.
• Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse.
• Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma.
• Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento.
• Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos.
• Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos.
• Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse.
• Experiência com Git e processos de CI/CD.
• Conhecimento em modelagem de dados analítica.

Conhecimentos Técnicos

• Python avançado.
• SQL avançado.
• Databricks Workflows.
• Delta Lake.
• Spark Structured Streaming.
• APIs REST.
• Arquiteturas modernas de dados.
• Otimização de performance em Spark.
• Controle e observabilidade de pipelines.
• Conceitos de governança e qualidade de dados.

Diferenciais

• Certificações Databricks.
• Experiência com Unity Catalog.
• Vivência com Terraform e Infrastructure as Code.
• Conhecimento em Kafka ou Event Hubs.
• Experiência com monitoramento utilizando Datadog.
• Conhecimento em Airflow.

Competências Comportamentais

• Forte senso de ownership.
• Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva.
• Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas.
• Mentalidade de melhoria contínua.
• Visão sistêmica e foco em escalabilidade.

Additional Information

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