Analista De Dados Jr

Dhl; Louveira; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plano de saúde

Seguro de vida

Vale alimentação

Vale transporte

Wellhub

Auxílio mobilidade

Licença parental

Descripción de la vacante

A iMile Delivery Brazil está recrutando Analista de Dados Sênior para atuar na extração, tratamento e análise de dados, com foco em BI e IA para suportar decisões estratégicas.

Você irá desenvolver modelos de dados, dashboards e relatórios em Power BI, Looker Studio e outras ferramentas, assegurando governança e qualidade das informações, com foco em eficiência operacional e escalabilidade.

Formación

• SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados.
• Python para automação, transformação e análises.
• Excel/Google Sheets com automação e dashboards.
• Power BI para dashboards executivos e indicadores.
• Conhecimento de Databricks e pipeline de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver dashboards gerenciais com Power BI e/ou Looker Studio.
• Estruturar modelos de dados, relacionamentos e medidas em DAX ou equivalentes.
• Conduzir ETL/ELT, integração de dados e governança de dados.
• Conduzir análises de dados para suporte a decisões estratégicas da alta gestão.
• Trabalhar com equipes de dados, BI e operações para entrega de soluções analíticas.

Conocimientos

SQL avançado

Python

Excel/Google Sheets

Power BI

Looker Studio

Educación

Superior completo em Administração, Engenharia, TI ou Ciência de Dados

Herramientas

Databricks

AWS

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Descrição Do Trabalho

Desejável experiência na área.

Traduzir as perguntas das áreas de negócio em métricas e indicadores bem definidos, com regras de cálculo, filtros, granularidade e fontes documentadas;

Construir e manter o dicionário de métricas corporativo, assegurando uma definição única para cada indicador utilizado pela Alta Gestão;

Apoiar a construção e os ajustes do Data Lake no Microsoft Fabric, com foco na camada gold e nos modelos semânticos que alimentam relatórios e agentes de I.A;

Validar as respostas dos agentes de I.A. contra as fontes oficiais (ERP, relatórios e painéis de Power BI), tratando as divergências com as equipes de I.A. e de Dados;

Elaborar e manter bases de perguntas de referência com as respostas esperadas, usadas nos testes de qualidade a cada nova versão dos agentes;

Conciliar os números entre ERP, Data Lake e relatórios, investigando diferenças e garantindo a consistência das informações apresentadas à Alta Gestão;

Desenvolver e evoluir modelos de dados, medidas em DAX e painéis no Power BI, com desempenho, usabilidade e aderência às métricas oficiais;

Atuar junto aos usuários chave para levantar requisitos, validar entregas e apoiar a adoção das soluções analíticas e de I.A;

Documentar regras de negócio, métricas e validações, garantindo a rastreabilidade de cada número, e atuar como referência técnica em B.I., orientando a equipe;

Assegurar conformidade com normas de segurança, saúde e meio ambiente no desenvolvimento das atividades, garantindo que os procedimentos estejam alinhados às regulamentações vigentes;

Atuar conforme os valores e diretrizes da empresa, mantendo a confidencialidade das informações e garantindo a integridade dos dados;

Executar as atividades da função respeitando todas as normas e procedimentos de segurança, saúde e meio ambiente do trabalho, utilizando EPIs obrigatórios e reportando eventuais riscos ao superior imediato;

Exercer as atividades em conformidade com as políticas, diretrizes e procedimentos da empresa, focando no atingimento das metas organizacionais e protegendo informações sensíveis;

Manter a disciplina no programa 5S, assegurando organização, padronização e limpeza no ambiente de trabalho, por meio de auditorias internas e externas do setor;

Zelar pelas propriedades da empresa, informando ao superior imediato qualquer problema ou avaria detectada, garantindo a integridade dos ativos sob sua responsabilidade.

A iMile é uma empresa global de logística de última milha, fundada em Dubai em 2017, com atuação em mais de 30 países. Presente no Brasil desde 2022, a iMile Delivery Brazil cresce de forma acelerada, oferecendo soluções logísticas completas e impulsionadas por tecnologia, com foco em eficiência, escala e inovação.

Principais Responsabilidades

1. Extração, Tratamento e Manipulação de Dados

Desenvolver consultas SQL complexas para extração, cruzamento, organização e tratamento de grandes volumes de dados.

Realizar consultas em diferentes bancos de dados, utilizando JOINs, CTEs, subqueries, funções de janela (Window Functions) e outras técnicas avançadas.

Identificar inconsistências, duplicidades e falhas nas bases de dados, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.

Estruturar e consolidar dados provenientes de diferentes sistemas e fontes de informação.

Desenvolver consultas otimizadas, visando melhorar o desempenho e reduzir o tempo de processamento.

2. Desenvolvimento e Automação com Python

Desenvolver scripts e soluções em Python para automatizar processos de extração, tratamento, consolidação e atualização de dados.

Utilizar bibliotecas como Pandas, NumPy e OpenPyXL para manipulação de bases, processamento de informações e automação de arquivos.

Criar rotinas automatizadas para execução de tarefas recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a produtividade.

Desenvolver processos de integração entre bancos de dados, planilhas, sistemas internos e APIs.

Implementar validações automáticas para identificação de erros, inconsistências e divergências nos dados.

Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de informações com eficiência e escalabilidade.

3. Automação de Planilhas e Processos

Desenvolver planilhas inteligentes e automatizadas em Excel e Google Sheets, utilizando fórmulas avançadas, macros e scripts.

Criar automações para atualização de bases, cruzamento de informações, consolidação de relatórios e geração de indicadores.

Desenvolver soluções utilizando VBA (Visual Basic for Applications) e Google Apps Script para automatizar rotinas operacionais e administrativas.

Automatizar processos de importação, exportação, tratamento e atualização de informações entre diferentes planilhas e sistemas.

Criar mecanismos de validação, preenchimento automático, padronização e controle de informações.

Identificar oportunidades de melhoria em processos que atualmente dependem de controles manuais, propondo soluções tecnológicas para otimização.

Desenvolver planilhas com atualização dinâmica, integração de diferentes fontes de dados e mecanismos de controle para facilitar a utilização pelas equipes.

4. Desenvolvimento de Dashboards e Indicadores

Desenvolver dashboards gerenciais e operacionais utilizando Power BI, Looker ou ferramentas similares.

Criar indicadores de desempenho (KPIs), relatórios gerenciais e painéis de acompanhamento.

Estruturar modelos de dados, relacionamentos entre tabelas e medidas utilizando DAX ou recursos equivalentes.

Garantir a atualização periódica e automatizada dos dashboards.

Transformar grandes volumes de dados em informações visuais e acessíveis para apoiar a tomada de decisão.

Desenvolver análises de produtividade, eficiência operacional, custos, qualidade e desempenho das unidades.

5. Análise de Dados e Inteligência de Negócio

Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências, desvios e oportunidades de melhoria.

Desenvolver estudos comparativos entre períodos, unidades operacionais, regiões, equipes e indicadores.

Identificar gargalos operacionais e oportunidades de redução de custos e aumento de produtividade.

Realizar análises de causa-raiz para investigar problemas e propor soluções baseadas em dados.

Desenvolver modelos de acompanhamento e projeção de resultados, apoiando o planejamento estratégico e operacional.

Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para compreender suas necessidades e transformar demandas em soluções analíticas.

6. Integração e Estruturação de Dados

Desenvolver processos de integração de dados entre diferentes sistemas, plataformas e bancos de dados.

Criar rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carga) para automatizar o fluxo de informações.

Trabalhar com APIs para obtenção, envio e integração de dados entre sistemas.

Apoiar a estruturação e manutenção de bases de dados, garantindo padronização, organização e disponibilidade das informações.

Documentar consultas, scripts, automações e processos desenvolvidos, facilitando a manutenção e evolução das soluções.

7. Suporte às Áreas e Melhoria Contínua

• Atuar em conjunto com as áreas de Operações, Transporte, Financeiro, Qualidade e demais departamentos, identificando necessidades relacionadas a dados e automação.
• Desenvolver soluções personalizadas para otimizar controles, relatórios e processos internos.
• Prestar suporte técnico na utilização de ferramentas, dashboards e soluções automatizadas.
• Propor melhorias contínuas nos processos de gestão e análise de informações.

Requisitos Obrigatórios

• SQL – Conhecimento Avançado
• Python – Conhecimento Avançado
• Excel e Google Sheets – Conhecimento Avançado
• Power BI e Ferramentas de Visualização
• Banco de Dados e Integrações

Formação Acadêmica

Ensino superior cursando ou completo em Administração, Logística, Estatística, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas;

Competências Comportamentais

Atenção aos detalhes

Discrição e ética

Organização

Comunicação

Trabalho em equipe

Forma de Atuação

• Horário: Comercial, com flexibilidade conforme as demandas da área

Descrição

Nossa equipe está crescendo e queremos pessoas que se sintam motivadas a trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador. Ao se juntar a nós, você terá a oportunidade de colaborar em projetos desafiadores e impactantes, onde a análise de dados desempenha um papel crucial nas tomadas de decisões estratégicas. Valorizamos a criatividade e a proatividade, e oferecemos um espaço onde suas ideias podem brilhar. Se você deseja fazer parte de uma equipe que estimula o crescimento e o desenvolvimento profissional, encorajamos você a considerar essa oportunidade. Venha compartilhar sua expertise e contribuir para um futuro promissor conosco!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios no Power BI
• Realizar modelagem de dados garantindo performance e escalabilidade
• Extrair, tratar e analisar dados utilizando SQL
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e visuais
• Apoiar áreas internas com análises que suportem a tomada de decisão
• Monitorar indicadores (KPIs) e propor melhorias baseadas em dados
• Integrar dados de diferentes fontes (CRM, ERP, ferramentas de projetos, etc.)
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados
• Documentar processos, métricas e fontes de dados
• curiosidade de aprender novas soluções e ferramentas e aplicar no dia-a-dia
• Explorar e aplicar soluções com IA e automação para ganho de eficiência

Requisitos e qualificações

• Inglês Avançado: Capacidade de conduzir reuniões e se comunicar de forma independente com stakeholders internacionais.
• Experiência com SQL para manipulação e análise de dados
• Experiência com Power BI (modelagem de dados e criação de dashboards)
• Conhecimento em conceitos de Business Intelligence e análise de dados
• Capacidade analítica e habilidade de transformar dados em insights acionáveis
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Vivência profissional com análise, desenvolvimento, manutenção ou sustentação de soluções de dados.
• Domínio de SQL para consultas complexas, validação de informações, investigação de inconsistências e análise de dados.
• Vivência com Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e construção de pipelines.
• Vivência ou conhecimento prático em Databricks e tecnologias do ecossistema Apache Spark, preferencialmente PySpark.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, estruturas de dados e técnicas de modelagem.
• Vivência na investigação e resolução de incidentes, análise de falhas e identificação de causas raiz.
• Conhecimento de práticas de versionamento de código e gestão de mudanças, utilizando Git e/ou Azure DevOps.
• Capacidade de desenvolver soluções com autonomia, analisar problemas de forma estruturada e propor melhorias técnicas.
• Organização, atenção aos detalhes e comprometimento com a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.

Como Analista de Dados Pleno, você fará parte do time de dados, atuando na sustentação, manutenção e evolução das soluções e dos processos de dados, com as seguintes responsabilidades:

• Atuar no atendimento e na resolução de chamados relacionados a dados, pipelines, dashboards, integrações e rotinas de processamento.
• Monitorar os processos de dados, identificar falhas e anomalias, investigar suas causas e implementar soluções para reduzir recorrências.
• Analisar e solucionar incidentes de média complexidade, realizando diagnóstico técnico, análise de logs, validação de dados e identificação da causa raiz.
• Executar e apoiar processos de deploy entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, seguindo os padrões de qualidade e segurança estabelecidos.
• Realizar a publicação, atualização e manutenção de dashboards, garantindo o funcionamento das conexões, consultas, filtros, permissões e atualizações.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na plataforma Databricks, utilizando SQL, Python e PySpark conforme a necessidade da solução.
• Implementar e evoluir processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados, considerando diferentes fontes e formatos.
• Desenvolver e manter integrações com APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas internos ou externos.
• Realizar validações de consistência, integridade e qualidade dos dados, identificando divergências e implementando mecanismos de controle.
• Analisar problemas de performance e eficiência nos processos de dados, propondo e implementando melhorias técnicas.
• Desenvolver soluções de dados de média complexidade, incluindo pipelines ETL/ELT, consultas, modelos de dados, relatórios e dashboards.
• Apoiar a manutenção corretiva e evolutiva dos ambientes de dados, identificando oportunidades de automação e redução de atividades operacionais.
• Contribuir para a implementação e evolução de práticas de DataOps, versionamento de código, gestão de mudanças e padronização dos processos de deploy.
• Documentar soluções técnicas, regras de processamento, dependências, configurações e procedimentos operacionais.
• Acompanhar indicadores de sustentação, recorrência de incidentes e cumprimento dos SLAs, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços.
• Interagir com as áreas de Engenharia de Dados, BI, Governança e demais áreas de negócio para investigar problemas, alinhar soluções e garantir a continuidade das entregas.
• Compartilhar conhecimento técnico com o time e contribuir para a evolução das boas práticas de desenvolvimento, sustentação e gestão dos ambientes de dados.

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças. Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como é o nosso time de ?

É um time responsável pela estrutura de Tesouraria, onde realizamos a gestão do fluxo de caixa, gestão do contas a pagar e contas a receber, gestão do processo de liquidação operacional da IP e aderência regulatória.

E o dia a dia, como será?

Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro!

Nesta função, você irá:

• Desenvolver, ajustar e realizar manutenção de consultas SQL, apoiando análises financeiras, operacionais e conciliações.
• Criar e manter notebooks e rotinas de processamento de dados, utilizando SQL e Python.
• Atuar na manutenção e evolução de pipelines e fluxos de dados no Databricks, incluindo notebooks, jobs agendados, dependências entre tarefas, orquestração e monitoramento das execuções.
• Desenvolver e manter integrações e rotinas de ingestão/consumo de dados entre diferentes fontes (SharePoint, AWS S3, APIs, e bases internas), garantindo a disponibilização das informações para processos, conciliações, automações e análises financeiras.
• Desenvolver automações via IA e outras ferramentas internas para rotinas financeiras, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência e confiabilidade dos processos.
• Criar, evoluir e dar manutenção em conciliações financeiras e bancárias, apoiando a identificação e investigação de divergências.
• Apoiar os analistas da área na extração, tratamento e análise de dados, bem como na construção de relatórios para acompanhamento das operações.
• Criar e manter dashboards e indicadores em Power BI e/ou Metabase, proporcionando visibilidade das principais métricas financeiras e operacionais.
• Atuar na manutenção e sustentação de processos existentes, identificando falhas, inconsistências de dados e oportunidades de melhoria.
• Investigar diferenças entre bases, sistemas e fontes de dados, buscando identificar causas de divergências e apoiar sua correção.
• Traduzir necessidades das áreas de Tesouraria, Contabilidade, Billing e Acquiring, em soluções de dados, consultas, relatórios, conciliações e automações.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo consistência e qualidade das informações utilizadas nos processos financeiros.
• Apoiar iniciativas de melhoria contínua dos processos financeiros, propondo soluções baseadas em dados e automação.

O que esperamos de você?

• Experiência como Analista de Dados
• Experiência com construção de Dashboards e geração de relatórios
• Conhecimento em Power BI
• Conhecimento em Python
• Conhecimento em Metabase
• Conhecimento em Databricks
• Conhecimento em AWS
• Conhecimento de SQL para consulta e tratamento de volume de dados
• Conhecimento em ferramentas de IA

É desejável que você tenha:

• Vivência na área de contabilidade e financeiro

E quais são os benefícios?

• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas com mobilidade;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;
• Auxílio para pais de filhos especiais;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.

A iMile é uma empresa global de logística de última milha, fundada em Dubai em 2017, com atuação em mais de 30 países. Presente no Brasil desde 2022, a iMile Delivery Brazil cresce de forma acelerada, oferecendo soluções logísticas completas e impulsionadas por tecnologia, com foco em eficiência, escala e inovação.

Responsabilidades Profissionais

• Monitorar e analisar indicadores operacionais e KPIs da área;
• Automatizar processos e relatórios visando ganho de produtividade e eficiência operacional;
• Realizar controle e acompanhamento dos envios de pacotes e performance operacional;
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais para apoio à tomada de decisão;
• Atuar em contato direto com a operação para levantamento, validação e acompanhamento de informações e resultados;
• Identificar oportunidades de melhoria através da análise de dados;
• Garantir a confiabilidade e atualização das bases de dados utilizadas pela operação.

Qualificações de Emprego

• Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência pré via na área de dados com foco operacional;
• Excel avançado;
• Power BI avançado;
• Conhecimento avançado em Python;
• Vivência com análise de grandes volumes de dados e construção de indicadores.
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, ou equivalente;
• Experiência sólida em engenharia de dados,com Python/PySpark e SQL;
• Conhecimento sobre Databricks (ou Spark em geral) e ferramentas de orquestração como Azure Data Factory;
• Conhecimentocom dbt é desejável;
• Conhecimento de práticas de controle de versão (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
• Experiência com integração de dados via API REST. - Conhecimento de boas práticas de visualização de dados e storytelling com dados,fontes de dados diversas (SQL, APIs, arquivos, Lakehouse/Warehouse) e implementando segurança em nível de linha (Row Level Security);
• Disponibilidade para viagens para cidade de São Paulo é um diferencial;
• Inglês Avançado;
• Disponibilidade de deslocamento para Campinas e São Paulo.

O que esperamos de você | Requisitos Comportamentais:

• Capacidade analítica e visão estratégica;
• Flexibilidade, Resiliência e Autonomia;
• Relacionamento Interpessoal;
• Organização, trabalho em equipe e boa comunicação.

Modelo de Contratação: CLT

Benefícios:

• Plano de saúde: Bradesco – sem coparticipação;
• Plano odontológico: Bradesco – sem coparticipação;
• Seguro de vida
• Vale alimentação;
• Vale refeição;
• Vale transporte;
• Wellhub;
• Viva+
• Plataforma Galena

A Cyber Solutions é uma empresa de tecnologia apaixonada por inovação e transformação digital. Atuamos como Fábrica de Software e Body Shop de profissionais de TI, oferecendo soluções inteligentes e personalizadaspara diversos setores, como Varejo, Indústria e Seguros.

Fundada em 1999, crescemos rapidamente ao unir criatividade e engenharia para desenvolver soluções tecnológicas que fazem a diferença.

Nossa missão é transformar vidas com transparência, entusiasmo e vontade incessante de evoluir.

Nosso cultura e valores:

Na Cyber Solutions, acreditamos que as pessoas são o nosso maior ativo. Trabalhamos guiados por princípios que fortalecem nosso time e impulsionam nosso crescimento:

• Deus: Nossa base é pautada em ética, amor e propósito
• Pessoas: Valorizamos respeito, empatia e colaboração
• Ação: Agimos com determinação para gerar impacto
• Excelência: Qualidade e dedicação estão no nosso DNA
• Evolução: Aprendemos e inovamos constantemente
• Resultado: Nosso foco é entregar soluções que realmente transformam

Estamos crescendo!

Principais Responsabilidades:

• Liderar análises estratégicas de dados digitais, gerando insights acionáveis para apoiar a tomada de decisão.
• Atuar como referência técnica em iniciativas de Analytics e mensuração digital.
• Conduzir e apoiar a migração do Google Analytics para Amplitude, garantindo consistência, governança e confiabilidade dos dados.
• Estruturar, validar e evoluir mapas de métricas, eventos e indicadores de performance.
• Desenvolver dashboards executivos e análises avançadas para acompanhamento de indicadores de negócio e produto.
• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas.
• Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados utilizados nas análises.
• Identificar oportunidades de melhoria contínua na estratégia de mensuração e no uso de dados.
• Influenciar decisões estratégicas por meio de storytelling analítico e visão orientada a dados.

Requisitos:

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, Analytics Engineer ou em posições correlatas.
• Domínio avançado de SQL e análise de dados.
• Forte experiência com Google Analytics, BigQuery e Looker Studio.
• Vivência com métricas de produto, comportamento digital, funis, jornadas e análise de eventos.
• Experiência na construção de dashboards executivos e relatórios analíticos.
• Conhecimento em governança de dados e definição de KPIs estratégicos.
• Experiência em ambientes complexos, com múltiplos stakeholders.
• Comunicação executiva, capacidade de influência e habilidade para traduzir análises em recomendações de negócio.
• Autonomia na tomada de decisão, perfil consultivo e forte visão estratégica.
• Pensamento crítico, proatividade, senso de dono e capacidade de priorizar demandas estratégicas.
• Facilidade para atuar de forma colaborativa com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais:

• Conhecimento em implementação, modelagem e utilização da ferramenta Amplitude.
• Experiência em projetos de migração de ferramentas de Analytics.
• Vivência em empresas de grande porte ou ambientes de alta complexidade.
• Conhecimento em Product Analytics.
• Experiência com Data Visualization e storytelling com dados.
• Vivência com metodologias ágeis e times orientados a produto.
• Ensino Superior completo em Engenharia, Administração, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Sólida vivência prévia em análise de dados, inteligência de negócios (BI) ou planejamento estratégico, preferencialmente em ambientes de serviços ou operações complexas.
• Excel avançado (modelagem, fórmulas avançadas, cruzamento de bases e tabelas dinâmicas).
• Domínio em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Google Looker Studio).
• Conhecimento intermediário/avançado em SQL para consulta e manipulação de grandes bases.
• Noções de modelagem de dados, arquitetura relacional e processos de ETL.
• Perfil altamente articulado: excelente comunicação interpessoal, capacidade de "abrir portas", defender teses de negócio com embasamento técnico e influenciar diferentes níveis hierárquicos.

Diferenciais que somam pontos:

• Vivência em sustentação e evolução de plataformas corporativas de dados.
• Vivência em ambientes Databricks com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Vivência na construção de soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas a ambientes de dados em cloud.
• Vivência na criação de mecanismos de monitoramento, validação e prevenção de falhas operacionais.