Analista de IA e BI Sênior

THE LED Oficial

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 260 000

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A THE LED Oficial busca Analista de IA e BI Sênior para liderar a estratégia de dados, estruturar o Data Lake, criar dashboards de alto impacto e implantar soluções de IA. O profissional irá transformar dados brutos em insights e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) para várias fontes, conectando IA ao BI.

Deve possuir formação superior em áreas correlatas, entre 5 anos de experiência, expertise em Python/R, Azure Synapse/Data Factory/OneLake, IA na nuvem e domínio de Power BI.

Qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Analise de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
  • Desejável experiência de 5 anos em BI/Data.
  • Experiência prática com projetos end-to-end de BI e Dados.
  • Conhecimentos práticos em Python ou R para dados/IA.
  • Experiência com a plataforma Microsoft Azure Fabric (Synapse, Data Factory, OneLake).
  • Conhecimento em serviços de IA na nuvem (Azure OpenAI, Cognitive Services ou similares).
  • Domínio de Power BI (DAX avançado, Power Query e modelagem dimensional).
  • Sólido conhecimento em governança, infraestrutura e ingestão de dados em Data Lake.
  • Conhecimento avançado de SQL para manipulação de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

  • Liderar a estratégia de dados e impulsionar cultura orientada a dados.
  • Estruturar, organizar e manter Data Lake com governança e segurança.
  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios de alta performance.
  • Transformar dados em insights preditivos e prescritivos para decisões executivas.
  • Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de várias fontes.
  • Implementar IA/ML, incluindo análises preditivas, clusterização e IA generativa.
  • Integrar IA ao fluxo de BI e apoiar arquiteturas analíticas modernas.
  • Atuar como referência técnica e disseminar cultura de dados.

Conhecimentos

Data strategy
Data governance
Dashboards
ETL/ELT pipelines
AI/ML
Power BI
SQL
Python
R
Azure Synapse
Azure Data Factory
OneLake
Power Query
Data Lake
Infraestrutura de dados

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação/Analise de Sistemas/Engenharia de Software ou similar

Ferramentas

Azure Synapse
Azure Data Factory
OneLake
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Analista de IA e BI Sênior

para liderar a estratégia de dados da empresa, atuando na estruturação do Data Lake, desenvolvimento de dashboards de alto impacto e implementação de soluções de Inteligência Artificial.

Atribuições:
  • Liderar a estratégia de dados e contribuir para a evolução da cultura data-driven da empresa;
  • Estruturar, organizar e manter o Data Lake corporativo, garantindo governança, qualidade e segurança dos dados;
  • Desenvolver dashboards e relatórios avançados, interativos e de alta performance;
  • Transformar dados brutos em insights preditivos e prescritivos para apoiar a tomada de decisão executiva;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de múltiplas fontes;
  • Implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo análises preditivas, clusterização e IA generativa;
  • Integrar soluções de IA ao fluxo de Business Intelligence;
  • Apoiar a definição de arquiteturas analíticas modernas;
  • Atuar como referência técnica e disseminar a cultura de dados entre as áreas da empresa.
O que buscamos:
  • Ensino Superior em Ciências da Computação, Analise de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
  • Desejável experiência de 5 anos;
  • Experiência em projetos end-to-end de Business Intelligence e Dados;
  • Experiência prática com linguagens de programação voltadas para dados e IA (Python ou R);
  • Experiência prática com a plataforma Microsoft Azure Fabric (Synapse, Data Factory, OneLake);
  • Conhecimento em serviços de IA na nuvem (Azure OpenAI, Cognitive Services ou similares);
  • Domínio especialista em Power BI (incluindo DAX avançado, Power Query e modelagem dimensional Star Schema);
  • Sólido conhecimento em infraestrutura, governança e ingestão de dados em ambientes de Data Lake;
  • Domínio em SQL avançado para manipulação e extração de grandes volumes de dados.
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