Engenheiro de Dados Pleno

ICON Solutions do Brasil; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A ICON Solutions do Brasil está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados. O profissional apoiará iniciativas estratégicas de dados e analytics, trabalhando em um ambiente multidisciplinar com interfaces entre tecnologia, BI e negócios.

O foco envolve garantir qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas nas análises e decisões.

Qualificações

• Experiência prática com ingestão, processamento e transformação de dados.
• Conhecimento de arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
• Capacidade hands-on em modelagem e integração de grandes volumes de dados.
• Compromisso com qualidade, integridade e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
• Projetar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
• Atuar hands-on na modelagem, integração e tratamento de grandes volumes de dados.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Integrar fontes de dados de sistemas internos, APIs e bancos de dados.
• Colaborar com BI, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.
• Apoiar construção de data lakes, data warehouses e camadas analíticas.
• Monitorar pipelines e resolver problemas de performance e disponibilidade.

Conhecimentos

Pipelines de dados

Arquiteturas de dados

Goverança de dados

Modelagem de dados

Descrição da oferta de emprego

A ICON Solutions do Brasil busca um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics da empresa. Este profissional atuará em um ambiente multidisciplinar, com forte interface entre áreas de tecnologia, sistemas, BI e negócios, garantindo qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas nas análises e tomadas de decisão.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
• Atuar de forma hands‑on na modelagem, integração e tratamento de grandes volumes de dados.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
• Integrar diferentes fontes de dados (sistemas internos, APIs, bancos de dados e plataformas externas).
• Trabalhar em parceria com times de BI, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.
• Apoiar na construção de data lakes, data warehouses e camadas analíticas.
• Monitorar pipelines e resolver problemas relacionados a performance e disponibilidade de dados.
• Documentar processos e boas práticas relacionadas ao ambiente de dados.