Data Analytics Engineer Pleno

IVENTIS

São Paulo

Presencial

BRL 100 000 - 167 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

A IVENTIS está à procura de um Data Analytics Engineer com foco em Power BI e soluções de Big Data para desenhar, construir e evoluir arquiteturas de dados modernas, escaláveis e orientadas à performance.

O profissional atuará na sustentação de ambientes de dados, assegurando confiabilidade, acessibilidade, governança e escalabilidade das informações para apoiar a tomada de decisão do negócio.

Qualificações

  • Power BI para dashboards e analytics.
  • Experiência com soluções de Big Data e desenho de arquiteturas.
  • Conhecimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e governança de dados.

Responsabilidades

  • Construção e manutenção de dashboards em Power BI
  • Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Projetar e evoluir arquiteturas modernas de dados
  • Atuar com processamento distribuído e soluções Big Data
  • Trabalhar em ambientes cloud AWS
  • Garantir qualidade, governança e organização dos dados
  • Modelar dados para analytics e tomada de decisão
  • Sustentar ambientes escaláveis e de alta volumetria

Conhecimentos

Power BI
Big Data
ETL/ELT

Ferramentas

AWS

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Data Analytics Engineer com experiência em Power BI e soluções de Big Data para atuar no desenho, construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, escaláveis e orientadas à performance. Esse(a) profissional terá papel estratégico na sustentação e evolução dos ambientes de dados, garantindo confiabilidade, acessibilidade, governança e escalabilidade das informações para apoio à tomada de decisão do negócio.

Responsabilidades
  • Construção e manutenção de dashboards em Power BI
  • Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Projetar e evoluir arquiteturas modernas de dados
  • Atuar com processamento distribuído e soluções Big Data
  • Trabalhar em ambientes cloud AWS
  • Garantir qualidade, governança e organização dos dados
  • Modelar dados para analytics e tomada de decisão
  • Sustentar ambientes escaláveis e de alta volumetria
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