Desenvolvedor De Software Aplicado A Ia - Pl (Health Data Lab)

Sidia; Manaus; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Sidia busca profissional com formação superior em ciência da computação ou engenharia da computação para atuar em IA aplicada, com foco em aprendizado de máquina e deep learning. Diferenciais incluem mestrado/doutorado em áreas afins e experiência com IA em ambientes de pesquisa.

Principais atividades envolvem conduzir pesquisas aplicadas, definir hipóteses, realizar análises estatísticas, redigir artigos e patentes, além de colaborar com equipes de IA, embarcados e Android.

Qualifications

• Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em IA, P.S., ML, DL.
• Domínio de métodos científicos e análise estatística.
• Experiência em processamento de séries temporais.
• Conhecimento em MLOps e pipelines de dados.
• Inglês intermediário.

Responsibilities

• Conduzir pesquisas científicas aplicadas em IA.
• Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação.
• Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho.
• Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica.
• Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Skills

Inteligência Artificial

Pesquisa aplicada

Processamento de Sinais

Machine Learning

Deep Learning

Séries temporais

Avaliação de modelos

MLOps

Python

Bash

C/C++

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

SQL/NoSQL

ETL

Git

Engenharia de Dados

Inglês intermediário

Education

Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas

Mestrado ou Doutorado com foco em IA, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Git

SQL/NoSQL

ETL pipelines

Job description

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Atividades

• Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial;
• Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;
• Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho;
• Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
• Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Habilidades Desejáveis

• Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
• Domínio de métodos científicos e análise estatística;
• Experiência em processamento de séries temporais;
• Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
• Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;
• Conhecimento em sistemas embarcados;
• Conhecimento em Android;
• Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps.
• Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);
• Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
• Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;
• Git, versionamento de dados e experimentos;
• Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL.
• Inglês Intermediário.