DESENVOLVEDOR DE SOFTWARE APLICADO A IA - PL (HEALTH DATA LAB)

Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia; Manaus; On-site; BRL 120,000 - 210,000; Full time

Job summary

A Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia, em Manaus, busca pesquisador(a) em Inteligência Artificial para conduzir pesquisas científicas aplicadas, definir hipóteses, protocols experimentais e métricas de avaliação.

O(a) contratado(a) realizará estudos comparativos, análises estatísticas de desempenho, garantirá rigor científico e redigirá artigos, relatórios e patentes. A posição envolve trabalho interdisciplinar em hardware embarcado e aplicações Android.

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
• Diferencial: mestrado ou doutorado com foco em IA, processamento de sinais, aprendizado de máquina, deep learning ou áreas afins.
• Conhecimento sólido em métodos científicos, estatística e avaliação de modelos.

Responsibilities

• Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial.
• Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação.
• Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho.
• Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica.
• Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Skills

Pesquisa aplicada

Análise estatística

Séries temporais

Machine Learning

Deep Learning

Avaliação de modelos

MLOps

Education

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia da Computação

Mestrado ou Doutorado (IA, ML, DL, Sinais)

Tools

Python

Bash

C/C++

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Git

SQL/NoSQL

ETL

Job description

Formação Acadêmica

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Atividades

• Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial;
• Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;
• Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho;
• Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
• Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Habilidades Desejáveis

• Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
• Domínio de métodos científicos e análise estatística;
• Experiência em processamento de séries temporais;
• Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
• Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;
• Conhecimento em sistemas embarcados;
• Conhecimento em Android;
• Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps.

Tecnologias

• Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);
• Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
• Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;
• Git, versionamento de dados e experimentos;
• Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL.

Idiomas

• Inglês Intermediário.