Cientista de Dados Sr.

ESPM; São Paulo; On-site; BRL 167,000 - 312,000; Full time

Job summary

ESPM busca profissional com formação superior em areas técnicas para atuar como Cientista de Dados/Engenheiro de IA, orientando equipes e desenvolvendo soluções analíticas completas com foco em ML, NLP e visão computacional. O trabalho envolve transformação de necessidades em problemas de dados, desenvolvimento em Python, e implementação de práticas de MLOps.

A posição é em São Paulo, com foco em ambientes corporativos e acadêmicos, exigindo experiência em metodologias de modelagem, validação de

Qualifications

• Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Engenharias, Tecnologia da Informação ou afins.
• Pós-graduação, especialização ou mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Computação ou áreas correlatas será considerado diferencial.
• Conhecimento avançado em Python aplicado ao desenvolvimento de soluções analíticas e de Inteligência Artificial, utilizando PyTorch, TensorFlow, SpaCy, NLTK, LanguageTool e Hugging Face Transformers.

Responsibilities

• Traduzir necessidades das áreas corporativas e acadêmicas em problemas de ciência de dados e IA definindo hipóteses, estratégia de dados, abordagem analíticas, métricas e critérios de sucesso para as soluções propostas.
• Desenvolver soluções em Python, aplicando boas práticas de engenharia de software para garantir código reutilizável, testável, versionado, adequado para implantação em ambientes produtivos.
• Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias, recomendação, séries temporais e modelos preditivos, assegurando sua aderência aos objetivos e necessidades das áreas atendidas.
• Desenvolver soluções de Processamento de Linguagem Natural para análise, interpretação e extração de informações a partir de dados, apoiando a resolução de problemas e a tomada de decisão nas áreas atendidas.
• Desenvolver soluções de Visão Computacional para análise e processamento de imagens e vídeos aplicando técnicas de classificação, detecção e segmentação e reconhecimento de padrões para atender às necessidades das áreas corporativas e acadêmicas.
• Selecionar arquiteturas e algoritmos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, realizando experimentação ajuste de hiperparâmetros, validação e comparação de desempenho, de forma a identificar as soluções mais adequadas às necessidades das áreas atendidas.
• Desenvolver e manter modelos analíticos, contemplando etapas de preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento, implantação e monitoramento de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
• Implementar e aprimorar práticas de MLOps, garantindo versionamento a automação de processos e o monitoramento contínuo de modelos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
• Criar serviços e APIs para disponibilização de modelos de IA e integrar soluções aos sistemas corporativos.
• Garantir qualidade, segurança, privacidade, explicabilidade e aderência à LGPD no ciclo de vida das soluções de IA.
• Realizar pesquisa aplicada e provas de conceito para novas técnicas de IA avaliando viabilidade técnica, custo computacional, desempenho e potencial de aplicação na Instituição.
• Orientar tecnicamente cientistas e analistas de dados, promovendo padrões de desenvolvimento, revisão de código e boas práticas de modelagem.

Skills

Python

Modelos ML/DL

ETL/Preparo de dados

MLOps

NLP/Visão computacional

Education

Bacharelado em Matemática, Estatística, Engenharias, TI

Pós-graduação/Mestrado em Ciência de Dados/IA/ML

Tools

PyTorch

TensorFlow

SpaCy

NLTK

LanguageTool

Hugging Face Transformers

Job description

Transformar dados em soluções analíticas, por meio de técnicas avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão e a resolução de problemas complexos, em parceria com as áreas corporativas e acadêmicas.

Possui elevado conhecimento técnico de todas as fases da atividade. Orienta colaboradores com menor conhecimento na solução de problemas mais complexos.

Responsabilidades:

Traduzir necessidades das áreas corporativas e acadêmicas em problemas de ciência de dados e IA definindo hipóteses, estratégia de dados, abordagem analíticas, métricas e critérios de sucesso para as soluções propostas;

Desenvolver soluções em Python. aplicando boas práticas de engenharia de software para garantir código reutilizável, testável, versionado, adequado para implantação em ambientes produtivos;

Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias, recomendação, séries temporais e modelos preditivos, assegurando sua aderência aos objetivos e necessidades das áreas atendidas;

Desenvolver soluções de Processamento de Linguagem Natural para análise, interpretação e extração de informações a partir de dados, apoiando a resolução de problemas e a tomada de decisão nas áreas atendidas;

Desenvolver soluções de Visão Computacional para análise e processamento de imagens e vídeos aplicando técnicas de classificação, detecção e segmentação e reconhecimento de padrões para atender às necessidades das áreas corporativas e acadêmicas;

Selecionar arquiteturas e algoritmos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, realizando experimentação ajuste de hiperparâmetros, validação e comparação de desempenho, de forma a identificar as soluções mais adequadas às necessidades das áreas atendidas;

Desenvolver e manter modelos analíticos, contemplando etapas de preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento, implantação e monitoramento de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial;

Implementar e aprimorar práticas de MLOps, garantindo versionamento a automação de processos e o monitoramento contínuo de modelos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial;

Criar serviços e APIs para disponibilização de modelos de IA e integrar soluções aos sistemas corporativos;

Garantir qualidade, segurança, privacidade, explicabilidade e aderência à LGPD no ciclo de vida das soluções de IA;

Realizar pesquisa aplicada e provas de conceito para novas técnicas de IA avaliando viabilidade técnica, custo computacional, desempenho e potencial de aplicação na Instituição;

Orientar tecnicamente cientistas e analistas de dados, promovendo padrões de desenvolvimento, revisão de código e boas práticas de modelagem.

Requisitos:

• Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Engenharias, Tecnologia da Informação ou afins;
• Pós-graduação, especialização ou mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Computação ou áreas correlatas será considerado diferencial;
• Conhecimento avançado em Python aplicado ao desenvolvimento de soluções analíticas e de Inteligência Artificial, utilizando PyTorch, TensorFlow, SpaCy, NLTK, LanguageTool e Hugging Face Transformers.