Técnico de Laboratório I - Aplicação de IA

Oportunidades no CEPEL; Rio de Janeiro; On-site; BRL 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde com coparticipação e/ou

Seguro de vida

Auxílio alimentação

Plano de previdência privada

Wellhub

Auxílio educacional

Auxílio creche

Job summary

A Oportunidades no CEPEL está buscando um profissional com pensamento analítico e visão sistêmica para compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio. O desafio envolve atuação na área de Inteligência Artificial, com orientação de profissionais seniores.

Principais responsabilidades incluem tratar bases de dados, implementar modelos, apoiar aplicações com LLMs, escrever código limpo e realizar revisões de código.

Qualifications

• Perfil Desejado: Graduação em Andamento em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Requisitos: Python e fundamentos de Machine Learning (regressão, classificação, validação e avaliação de modelos);
• Noções de SQL e GIT;
• Projetos acadêmicos, pessoais ou estágio na área (link para git hub é bem vindo);
• Curiosidade e vontade de aprender.

Responsibilities

• Preparar, tratar e explorar bases de dados para treinamento e avaliação de modelos;
• Implementar e testar modelos e protótipos sob a orientação do time;
• Apoiar o desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas;
• Escrever códigos limpos, testando e documentando;
• Participar de code reviews e dos rituais do time.

Skills

Python

Machine Learning

SQL

GIT

Curiosidade e aprendizado

Education

Graduação em Andamento em áreas correlatas

Job description

Job description

Estamos embusca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica comcapacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerandoarquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.

Competênciascomportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientarprofissionais, disseminar boas práticas e contribuir para odesenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzirconceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com asequipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificaroportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de formaindependente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluçõesescaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicosdo negócio;
• Organização e disciplinatécnica: comprometimentocom padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizadocontínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas epráticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante dasevoluções da área.

Main responsibilities

Início decarreira na área de Inteligência Artificial (IA), com interesse em aprender econtribuir em projetos reais, contando com o acompanhamento e a orientação deprofissionais Plenos e Seniores.

Principaisresponsabilidades:

• Preparar, tratar e explorarbases de dados para treinamento e avaliação de modelos;
• Implementar e testar modelos eprotótipos sob a orientação do time;
• Apoiar o desenvolvimento deaplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas;
• Escrever códigos limpos,testando e documentando;
• Participar de code reviews edos rituais do time.

Requirements and skills

PerfilDesejado:

• Graduação em Andamento em:Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software,Sistemas da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática,Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Requisitos:

• Python e fundamentos de MachineLearning (regressão, classificação, validação e avaliação demodelos);
• Noções de SQL e GIT;
• Projetos acadêmicos, pessoais ouestágio na área (link para git hub é bem vindo);
• Curiosidade e vontade deaprender.

Desejável:

• Experiência com Pytorch ouTensor Flow;
• Projetos com LLMs ouprocessamento de linguagem natural;
• Participação em competições(Ex.: Kaggle) ou iniciação científica;
• Inglês para leitura técnica.

Additional information

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.