Analista de Machine Learning e Agentes de IA PL/Sr

EMPREGARE.com; Brasília; On-site; BRL 17,000 - 29,000; Part time

Job summary

EMPREGARE.com oferece uma vaga de início de carreira em dados e IA. Você entrará na equipe de Ciência de Dados e IA, aprendendo rápido em projetos de ML e IA Generativa, com análise de dados, experimentos com modelos, assistentes com LLMs, RAG e agentes simples.

A empresa oferece aprendizado na prática, com espaço real para crescer até o nível Pleno, sob orientação de profissionais experientes e participação em iniciativas inovadoras.

Qualifications

• Cursando os últimos semestres em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas afins.
• Python para manipulação de dados (pandas, NumPy).
• Noções de Machine Learning com scikit-learn: treino, validação e métricas básicas (acurácia, precisão, recall, F1, matriz de confusão).
• Base de estatística e probabilidade.
• Git no dia a dia.

Responsibilities

• Apoiar o entendimento de problemas de negócio e transformá-los em perguntas que dá para responder com dados.
• Coletar, limpar e preparar bases de dados para análise e modelagem.
• Rodar experimentos com modelos de Machine Learning e comparar resultados usando métricas adequadas.
• Construir e testar protótipos com LLMs (APIs da OpenAI, Anthropic etc.), RAG e agentes simples.
• Ajudar a testar a qualidade das respostas dos modelos (erros, alucinações, consistência).
• Documentar o que foi feito e apresentar resultados para o time.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Git

ML basics

Análise de dados

Education

Estudante de Ciência da Computação/SI/Engenharia/Estatística/Ciência de Dados

Tools

OpenAI API

Anthropic API

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

FastAPI

Flask

Docker

Job description

Descrição

Sobre a empresa:

É uma empresa brasileira de tecnologia, pesquisa e inovação especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de Cibersegurança, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Desenvolvemos tecnologias próprias para visibilidade, detecção, análise e resposta a ameaças cibernéticas, combinando engenharia de software, análise massiva de dados, automação, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Nosso propósito é transformar pesquisa e conhecimento técnico em soluções capazes de atender ambientes críticos e grandes organizações públicas e privadas.

Mais do que integrar tecnologias existentes, buscamos criar tecnologia no Brasil, desenvolvendo propriedade intelectual, produtos e novas arquiteturas.

Aqui a inovação faz parte do produto: pesquisamos, desenvolvemos, testamos e evoluímos continuamente nossas soluções para enfrentar desafios reais de segurança cibernética.

Requisitos:

Sobre a vaga

Procuramos alguém no início da carreira em dados e IA, com vontade de aprender rápido e de encarar problemas reais. Você vai entrar no time de Ciência de Dados e IA e trabalhar junto com profissionais mais experientes em projetos de Machine Learning e IA Generativa: análise de dados, experimentos com modelos, assistentes com LLMs, RAG e agentes. Aqui você aprende fazendo, e há espaço real para crescer até Pleno.

O que você vai fazer

• Apoiar o entendimento de problemas de negócio e transformá-los em perguntas que dá para responder com dados;
• Coletar, limpar e preparar bases de dados para análise e modelagem;
• Rodar experimentos com modelos de Machine Learning e comparar resultados usando métricas adequadas;
• Construir e testar protótipos com LLMs (APIs da OpenAI, Anthropic etc.), RAG e agentes simples;
• Ajudar a testar a qualidade das respostas dos modelos (erros, alucinações, consistência);
• Documentar o que foi feito e apresentar resultados para o time;

O que esperamos de você (obrigatório)

• Cursando os últimos semestres (ou formado recentemente) em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas afins;
• Python para manipulação e análise de dados (pandas, NumPy);
• Noções de Machine Learning com scikit-learn: treino, validação e métricas básicas (acurácia, precisão, recall, F1, matriz de confusão);
• Base de estatística e probabilidade;
• Git no dia a dia;

Perfil que buscamos;

• Curiosidade e vontade genuína de aprender, principalmente sobre IA Generativa;
• Gosta de desafio e não desiste fácil quando o problema é difícil;
• Proatividade: pesquisa, testa e traz propostas;
• Comunicação clara para explicar o que fez e o que descobriu;

Diferenciais (não é obrigatório, mas conta pontos);

• Projetos pessoais, acadêmicos ou de iniciação científica com ML ou LLMs (GitHub, Kaggle, TCC);
• Contato com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou CrewAI;
• Já ter criado uma API simples com FastAPI ou Flask;
• Noções de embeddings e bancos vetoriais (Chroma, Qdrant, pgvector);
• SQL básico;
• Contato com Docker;
• Noções de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).