ADM-Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 134 000 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funerário

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil procura um Analytics Engineer / Data Analyst para liderar a migração de DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks. O foco é reapontar 100% do consumo, incluindo dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações, para a camada gold.

A posição exige experiência em Databricks, Spark SQL, Delta Lake e modelagem dimensional, além de competências em Python/PySpark e governança de dados com Unity Catalog. CLT, horário flexível e benefícios são oferecidos.

Qualificações

• Experiência em camada de consumo e modelagem dimensional.
• Conhecimento de Databricks, Delta Lake e arquitetura medalhão.
• Reapontamento de BI com fontes, refatoração de datasets e paridade de números.
• Integrações de dados com APIs e cargas entre sistemas.
• SQL avançado para reconciliação de bases em escala.
• Unity Catalog para lineage e métricas.
• Modelagem dimensional (Kimball) e marts por domínio.
• Python e PySpark para automação de validações.
• Data Contracts e Data Quality aplicados ao consumo.
• Certificações Databricks desejáveis (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).

Responsabilidades

• Mapear consumidores legados e modelar marts de consumo derivados da silver e gold.
• Inventariar consumidores do DW legado por domínio e criticidade.
• Modelar marts de consumo por domínio na camada gold, seguindo o padrão medalhão.
• Conduzir o reapontamento wave a wave com validação de paridade.
• Validar a paridade de consumo entre legado e gold.
• Contribuir com a priorização das waves junto ao Product Owner e ao Arquiteto de Dados.

Conhecimentos

Databricks

Spark SQL

Delta Lake

Modelagem dimensional

Python / PySpark

Data Quality / Data Contracts

Unity Catalog

Data Mesh / semantic layer

SQL avançado

BI dashboards

Ferramentas

Power BI

Tableau

DataStage (ETL)

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas

Buscamos um(a) Analytics Engineer / Data Analyst para o programa de migração e modernização do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reapontar 100% do consumo — dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas — para os domínios da camada gold.

Requisitos Mandatórios

• Analytics Engineering: experiência sólida em camada de consumo — modelagem dimensional/marts, camada semântica e métricas certificadas.
• Databricks: Spark SQL em produção, Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).
• Reapontamento de BI (Power BI, Tableau ou similar): troca de fontes, refatoração de datasets e validação de paridade de números.
• Integrações sistêmicas de dados: APIs, extrações batch e cargas entre sistemas, incluindo contratos de interface e planos de rollback.
• SQL avançado: técnicas de reconciliação e comparação de bases em escala.
• Unity Catalog (lineage, descoberta e documentação de métricas e modelos de consumo).
• Modelagem dimensional (Kimball/star schema) e boas práticas de marts por domínio.
• Python e PySpark para automação de validações de paridade e rotinas de reapontamento.
• Data Contracts e Data Quality (expectations, DQ gates) aplicados à camada de consumo.
• Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).

Requisitos Desejáveis

• Experiência em migração de DW com coexistência legado/novo, cutover por ondas e reconciliação de bases em volume — diferencial importante.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, dado como produto, governança federada) — diferencial importante.
• Conhecimento de DataStage ou outras ferramentas ETL legadas (facilita a leitura do consumo atual).
• Experiência com camadas semânticas e catálogos de métricas (metric stores, semantic layers).
• Observabilidade de dados e monitoramento de qualidade na camada de consumo.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Principais atividades e responsabilidades

• Será responsável por mapear os consumidores legados, modelar os marts de consumo derivados da silver (fonte da verdade) e conduzir o reapontamento wave a wave, com validação de paridade antes da desativação do legado.
• Mapear e inventariar os consumidores do DW legado (BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas), classificando por domínio e criticidade.
• Modelar os marts de consumo por domínio na camada gold, derivados da silver, seguindo o template medalhão e os contratos de dados.
• Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas para a gold, wave a wave, coordenado com o cutover por domínio.
• Validar a paridade de consumo entre legado e gold e suportar a desativação dos pontos de consumo legados.
• Contribuir com a priorização das waves junto ao Product Owner e ao Arquiteto de Dados.

Informações adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.