Data Science Lead

BTG Pactual; São Paulo; Híbrido; BRL 350 000 - 700 000; Tempo integral

Resumo da oferta

BTG Pactual, área de Inteligência Artificial e Data Science, lidera iniciativas estratégicas com forte proximidade ao negócio. O foco é construir soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diversos frentes, com interação com CRM, marketing, canais e tecnologia.

Buscamos pessoa com base técnica sólida em ciência de dados, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em ambiente dinâmico, com stakeholders seniores.

Qualificações

• Graduação em áreas correlatas com atuação em ciência de dados aplicada ao negócio.
• Experiência em liderança de equipes de data science com interação com stakeholders.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em iniciativas analíticas viáveis.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados.
• Organizar o roadmap da frente, priorizar demandas e estruturar entregas.
• Ser referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia.
• Conduzir discussões com heads e lideranças para clareza de escopo e qualidade.
• Acompanhar desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos.
• Apoiar o time em análises exploratórias e avaliação de performance.
• Contribuir para a produtização de modelos e boas práticas.
• Atuar de forma hands-on quando necessário.

Conhecimentos

Liderança

Comunicação

Análise de dados

Formação académica

Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas

Ferramentas

Python

SQL

Git

Airflow

SageMaker

BI

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Área

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science do BTG Pactual, atuando em uma frente estratégica de ciência de dados com alta proximidade com o negócio. Essa posição terá papel central na liderança técnica e no desenvolvimento de um time focado na construção de soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diferentes frentes e canais do banco, com forte interação com áreas como CRM, marketing, canais, produtos e tecnologia.

Buscamos uma pessoa com boa base técnica em ciência de dados, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em um ambiente dinâmico, com exposição a stakeholders seniores e desafios de negócio relevantes.

No Seu Dia a Dia

• Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados, apoiando sua evolução técnica e profissional.
• Atuar na organização do roadmap da frente, contribuindo para a priorização de demandas e para a estruturação das entregas do time;
• Ser uma referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em iniciativas analíticas viáveis e de impacto;
• Conduzir discussões com heads e lideranças de diferentes áreas, garantindo clareza de escopo, alinhamento de expectativas e qualidade nas entregas;
• Acompanhar o desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos, contribuindo com direcionamento técnico e senso crítico ao longo do ciclo de entrega;
• Apoiar o time em análises exploratórias, avaliação de performance de modelos e definição de abordagens adequadas para problemas de negócio;
• Contribuir para a produtização de modelos e para a adoção de boas práticas na construção e sustentação de soluções de ciência de dados;
• Atuar de forma hands-on quando necessário, especialmente em temas mais críticos, destravando discussões e apoiando a execução do time.

Esperamos De Você

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas;
• Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima, em São Paulo;
• Experiência em ciência de dados, com atuação em problemas aplicados ao negócio;
• Experiência com modelos preditivos, análises exploratórias, avaliação de qualidade de modelos e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Vivência com produtização de modelos e acompanhamento do ciclo de vida de soluções de data science;
• Domínio de Python e SQL para análise e desenvolvimento de soluções de ciência de dados;
• Conhecimento de ferramentas e práticas de desenvolvimento colaborativo, como Git;
• Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos, com maturidade para interagir com stakeholders seniores.

Diferenciais

• Experiência prévia em gestão de pessoas, mentoria ou atuação como referência técnica em times de ciência de dados;
• Conhecimento em AWS e em ambientes de desenvolvimento e operação de soluções analíticas;
• Experiência com ferramentas como Airflow, SageMaker e plataformas de BI;
• Vivência em iniciativas relacionadas a CRM e/ou frentes com alta interface com áreas comerciais e de negócio;
• Experiência em mercado financeiro, bancário ou em produtos financeiros.
• Vivência em contextos com alta exposição ao negócio e atuação próxima a lideranças executivas.