Cientista de Dados Sr/Espec.

PagBank; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

PagBank está buscando um(a) profissional de ciência de dados para desenvolver modelos que otimizem processos de banking ou adquirência. Você analisará grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões e melhorias, além de implementar segmentação de clientes e predições de comportamento para aumentar eficiência e personalização dos serviços.

Além disso, colaborará estreitamente com equipes de engenharia, produto e negócios, traduzindo dúvidas em requisitos analíticos e fornecendo

Qualificações

• Domínio de análise de grandes volumes de dados para gerar insights para times de negócio.
• Experiência com ferramentas de análise e programação (SQL, Python, R).
• Capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa e inovadora.
• Conhecimento de versionamento de código (Git) e colaboração com equipes.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos para otimizar processos de banking ou adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões e oportunidades.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento.
• Trabalhar com engenharia, produto e negócios para soluções de dados.
• Fornecer insights complexos de maneira clara para stakeholders não técnicos.
• Mentorar a equipe de ciência de dados com menor senioridade.

Conhecimentos

Análise de grandes volumes de dados

Pensamento analítico

Resolução criativa de problemas

Trabalho em equipe com engenharia,prod

Formação académica

Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou Estatística

Ferramentas

SQL

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Git

Descrição da oferta de emprego

• Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
• Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
• Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
• Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
• Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.