Cientista de Dados Sr

MaisTODOS; Ribeirão Preto; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MaisTODOS em Ribeirão Preto está em busca de um profissional para desenvolver modelos preditivos e soluções de IA. O candidato ideal terá experiência sólida com Python, SQL e Machine Learning, além de habilidade para criar dashboards e comunicar insights de forma clara.

O trabalho será desenvolvido em um ambiente colaborativo, focado em eficiência e automação, com forte atuação junto ao departamento financeiro.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos e análises estatísticas.
• Habilidades avançadas em Python e SQL para manipulação de dados.
• Experiência em Machine Learning e construção de pipelines em ambientes cloud.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas para decisões de negócio.
• Criar e manter pipelines de machine learning em ambientes cloud.
• Comunicar insights de forma clara e impactante.

Conhecimentos

Python para ciência de dados

Estatística e modelagem

Machine Learning aplicado

SQL avançado

Análise Exploratória de Dados (EDA)

Modelagem analítica em dbt

Power BI ou ferramenta equivalente

Fundamentos de IA moderna

Ferramentas

AWS

dbt

Python

SQL

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Desenvolvimento de modelos preditivos e análises estatísticas para apoiar decisões de negócio.
• Exploração e preparação de dados (feature engineering, seleção de variáveis, análise exploratória).
• Construção de indicadores e estudos analíticos de inferência causal para as unidades de negócio da MaisTodos.
• Criação e manutenção de pipelines de machine learning, incluindo avaliação, monitoramento e validação de modelos.
• Desenvolvimento de soluções internas de IA, incluindo agentes baseados em embeddings, LLMs e arquiteturas conversacionais.
• Deploy de aplicações e serviços de ML em ambientes cloud (AWS).
• Manipulação e transformação de dados em ambientes cloud usando ferramentas como Python, SQL, dbt e serviços AWS (S3, Athena, Glue).
• Modelagem de dados orientada ao consumo analítico (trusted → refined → datamart), garantindo qualidade e consistência.
• Boas práticas de versionamento, testes e governança de dados.
• Construção de dashboards, análises e data products voltados a tomada de decisão.
• Comunicação de insights de forma clara, com foco em impacto e storytelling.

Requisitos

• Python para ciência de dados: pandas, numpy, scikit-learn, visualização (matplotlib/plotly).
• Estatística e modelagem: regressão, classificação, métricas, validação cruzada, feature engineering.
• Machine Learning aplicado: modelos clássicos, tuning, pipelines, monitoramento básico.
• SQL avançado: consultas otimizadas, modelagem relacional, manipulação de grandes volumes.
• Análise Exploratória de Dados (EDA): limpeza, detecção de outliers, transformação e entendimento de dados.
• Modelagem analítica em dbt: organização de camadas, testes essenciais e boas práticas.
• Power BI ou ferramenta equivalente: modelagem, DAX e visualização focada em insights.
• Fundamentos de IA moderna: embeddings, RAG básico, uso aplicado de LLMs.

Habilidades

• Perfil autodidata, curioso e orientado a aprender rápido.
• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio; forte atuação junto às áreas clientes.
• Capacidade de liderar iniciativas do zero e entregar MVPs funcionais.
• Senso forte de ownership e visão de produto nos projetos de dados/IA.
• Foco contínuo em eficiência, automação e redução de custos operacionais.
• Organização para manter roadmaps, documentação e reports atualizados.

Regime De Contratação

CLT

Departamento

Financeiro