Data Science Coordinator

Magnetis; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PLR

Auxílio alimentação

Previdência privada

Seguro de vida

Desconto em farmácia

Programa de nutrição

Licença maternidade/paternidade estend

Licença maternidade/paternidade estend

Resumo da oferta

O BTG Pactual está expandindo a área de Dados e busca profissional de Data Analytics para apoiar times de CRM, B2C e Marketing com soluções modernas de Big Data e Analytics.

Você irá atuar no ciclo de vida de modelos, da prototipação ao deployment, com foco em resultados, qualidade de dados e governança, utilizando AWS, Python e bibliotecas de dados.

Qualificações

• Proficiência em Python e bibliotecas de dados (Pandas, PySpark, Spark).
• Experiência com AWS (S3, SageMaker, Lambda) e deploy de modelos.
• Visão de negócios orientada a resultados e foco no cliente.

Responsabilidades

• Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação.
• Criar e evoluir modelos preditivos para aquisição, upsell, retenção e margem.
• Apoiar decisões com análises técnicas e dados estruturados.
• Desenvolver soluções com impacto direto em resultados de negócio.
• Participar de todo o ciclo de vida do modelo, da prototipação ao deployment.
• Trabalhar com práticas de MLOps para escalabilidade e monitoramento.

Conhecimentos

Python programming

Pandas

PySpark

Spark

MLOps concepts

Business oriented

Ferramentas

AWS

S3

SageMaker

Lambda

Descrição da oferta de emprego

Que tal ter a chance de ser dono do seu próprio negócio dentro de uma empresa sólida e com mais de 40 anos de história? No BTG valorizamos espírito empreendedor, autonomia, agilidade, foco no cliente, excelência e visão de longo prazo. Agimos com integridade, responsabilidade, simplicidade, inconformismo e dedicação.

Meritocracia está no centro do nosso dia a dia. Temos um escritório open space e uma estrutura horizontal onde você vai conversar com os melhores profissionais de mercado e ter desafios reais e diários.

Sobre a área:

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia:

• Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação
• Criar e evoluir modelos preditivos voltados para o ciclo de vida do cliente (aquisição, upsell, retenção, margem)
• Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados
• Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio
• Participar de todo o ciclo de vida do modelo: da prototipação ao deploy
• Trabalhar com boas práticas de MLOps para garantir escalabilidade e monitoramento dos modelos

Esperamos de você:

• Experiência com AWS (S3, Sagemaker, Lambda)
• Programação em Python e domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark e Spark
• Vivência com processos de deploy e automação de modelos preditivos
• Familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, pipeline de entrega)
• Visão de negócio orientada a resultados, com foco no cliente e na performance

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Auxílio Alimentação e Refeição
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida
• Desconto em Farmácia
• Programa de Nutrição
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

O BTG Pactual respeita a pluralidade de identidades e trabalha para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.