Cientista de Dados

Biolab & Co; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Biolab Farma busca um profissional para explorar, analisar e modelar dados com Python, SQL e ML, gerando insights que apoiem decisões estratégicas e geração de valor para o negócio.

O(a) candidato(a) atuará presencialmente em Pinheiros, SP, com foco em EDA, Pandas, Scikit-Learn e visualização de dados para comunicar insights de forma clara. Coreografia de dados e ética em IA são diferenciais.

Qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Python para análise de dados e ML.
• Sólida base em Estatística Aplicada e pensamento analítico.
• Domínio de SQL/T-SQL para extração de dados.
• Experiência com EDA e identificação de padrões.
• Conhecimento em Pandas e Scikit-Learn.
• Conhecimento em visualização de dados para insights.
• Experiência com testes estatísticos e Experimentação.
• Feature Engineering para melhoria de modelos.
• Git para versionamento de código; governança de dados e ética em IA.
• Atuação presencial em Pinheiros, São Paulo.
• Diferenciais: metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e Power BI.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em análises avançadas e ML, usando Python, Spark e Databricks, para estabelecer padrões analíticos.
• Liderar iniciativas analíticas complexas com cloud computing (Azure e Databricks) para atingir objetivos do negócio.
• Documentar modelos, premissas e resultados, assegurando rastreabilidade e transparência.
• Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados com modelagem e experimentação.
• Avaliar impactos e riscos de modelos com governança de modelos.
• Colaborar com liderança e áreas de negócio, priorizando iniciativas analíticas de alto impacto.
• Treinar equipes e disseminar conhecimento para a cultura orientada a dados.
• Trabalhar com equipes de engenharia usando Git e Databricks para operacionalizar soluções.

Conhecimentos

Python data analysis

Machine Learning

SQL

Applied Statistics

Pandas

Scikit-Learn

Data Visualization

Hypothesis Testing

Feature Engineering

Git

Data Governance

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação/Estatística/Engenharia de Dados

Ferramentas

Databricks

Azure

Power BI

Spark

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Explorar, analisar e modelar dados por meio de Python, SQL e técnicas de Machine Learning, com foco na geração de insights, previsões e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio. Atuar na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de modelos analíticos para resolver problemas complexos e otimizar resultados.

• Que Esperamos De Você
• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e modelos de Machine Learning;
• Forte base em Estatística Aplicada, com capacidade analítica e visão crítica;
• Domínio em SQL / T-SQL para manipulação e extração de dados;
• Vivência com Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões e oportunidades;
• Experiência com bibliotecas de Data Science, como Pandas e Scikit-Learn;
• Conhecimento em visualização de dados para comunicação clara de insights;
• Atuação com experimentação e testes estatísticos;
• Prática em Feature Engineering para melhoria de modelos;
• Experiência com versionamento de código (Git);
• Conhecimento em governança de dados e ética em IA.
• Atuação presencial em Pinheiros, São Paulo.
• Diferenciais: Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc)
• Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI

Confira Abaixo As Principais Atividades Desta Posição

• Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, utilizando Python, Spark e plataformas como Databricks, a fim de estabelecer padrões e direcionamentos analíticos;
• Liderar iniciativas analíticas complexas, definindo abordagens com uso de cloud computing como Azure e Databricks, visando a atingir objetivos estratégicos do negócio;
• Documentar modelos, premissas e resultados, com objetivo de manter rastreabilidade e transparência das análises;
• Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados, utilizando técnicas avançadas de modelagem e experimentação, para promover decisões baseadas em evidências;
• Avaliar impactos e riscos de modelos analíticos, utilizando ferramentas de monitoramento e governança de modelos, visando a mitigar riscos e otimizar resultados;
• Trabalhar em parceria com liderança e áreas de negócio, utilizando ferramentas de priorização como DevOps Boards, para priorizar iniciativas analíticas de alto impacto;
• Apoiar a evolução da maturidade analítica, disseminando conhecimento por meio de treinamentos, com objetivo de promover cultura orientada a dados;
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia e analytics, utilizando Git, Databricks, para implementar e operacionalizar soluções analíticas.

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