Data Engineer Sênior

BMP; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Ajuda de Custo

Convênio Médico e Odontológico

Seguro de vida

Propay: bem-estar e saúde

Construindo o Futuro: formação (Gradua

Job summary

A BMP está recrutando um Data Engineer Sênior para desenhar e manter pipelines de dados em BigQuery/Snowflake, integrando fontes em tempo real e assegurando SSOT. Você trabalhará com equipes de tecnologia, analytics e negócios para entregar dados confiáveis e prontos para governança, com foco em compliance e escalabilidade.

O profissional atuará em um ambiente remoto, colaborando com squads para alimentar dashboards, painéis executivos e soluções de IA, com ênfase em governança de dados e

Qualifications

• Experiência comprovada em engenharia de dados em arquiteturas orientadas a eventos e processamento distribuído (Big Data).
• Domínio avançado em Google Cloud BigQuery (modelagem OBT/desnormalizada) e Snowflake.
• Experiência com ingestão em tempo real / streaming e Change Data Capture (Kafka, CDC Streams).
• Domínio em bancos de dados relacionais e não-relacionais (Cloud SQL/PostgreSQL, MongoDB).
• Prática em modelagem OBT, pipelines ELT/CDC e esteiras de dados para Machine Learning.
• Conhecimento e aplicação de LGPD, normas do BC e controle de PII.

Responsibilities

• Construção de Pipelines: arquiteto e mantenha esteiras de ingestão e processamento no BigQuery para OBTs/ Master Data, com desnormalização, limpeza, enriquecimento e certificação centralizada de dados.
• Integração de Fontes Heterogêneas e Real-Time: conecte e ingira dados de Banking, APIs Públicas e Plataformas CaaS, eventos via Kafka/CDC Streams e bancos de dados operacionais.
• Consolidação, Governança e Entrega de Dados: estruturar SSOT no Snowflake para consumo executivo e manter BI no BigQuery, com conformidade LGPD e BC.
• Habilitação de consumo de dados para Squads: alimentar painéis táticos (Metabase), BI Conversacional, dashboards C-Level e auditorias externas.
• Excelência Operacional: aplicar ELT/CDC serverless e apoiar pipelines de IA.
• Atuação em Governança: colaborar com Comitê de Arquitetura & Governança de Dados para alinhamento entre Engenharia, Analytics e negócios.

Skills

Big Data

Google Cloud BigQuery

Snowflake

Kafka

CDC Streams

MongoDB

Cloud SQL/PostgreSQL

ELT/CDC pipelines

Data Governance LGPD

Architecture orientada a eventos

Single Source of Truth

Metabase

Tools

GCP certifications

Job description

Requisitos Necessários

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Engineer Sênior.

Sobre a BMP

Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura. Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.

Principais Responsabilidades

• Construção de Pipelines: Arquitetar e manter esteiras de ingestão e processamento no Google Cloud BigQuery para a geração de OBTs (One Big Tables) ou Master Data, realizando processos de desnormalização, limpeza, enriquecimento e certificação centralizada de dados.
• Integração de Fontes Heterogêneas e Real-Time: Conectar e ingerir dados das fontes da empresa (Banking, APIs Públicas e Plataformas CaaS), eventos via Kafka/CDC Streams e bancos de dados operacionais (MongoDB, Cloud SQL).
• Consolidação, Governança e Entrega de Dados: Estruturar a Single Source of Truth (SSOT) no Snowflake (para consumo estratégico para nivel executivo) e manter a camada de consumo operacional/técnico no BigQuery, assegurando conformidade estrita com regulamentações do Banco Central (BCB) e LGPD.
• Habilitação de consumo de dados para Squads: Garantir que a infraestrutura alimente painéis táticos (Metabase), BI Conversacional/Agentes Personificados, dashboards de C-Level/Board e auditorias externas.
• Excelência Operacional: Aplicar práticas de processamento serverless, automação de ELT/CDC e suporte a pipelines de IA.
• Atuação em Governança: Colaborar diretamente com o Comitê de Arquitetura & Governança de Dados para promover o alinhamento contínuo entre Engenharia, Analytics e Times de Negócio.

Requisitos Necessários

Técnicos

• Experiência comprovada em engenharia de dados em arquiteturas orientadas a eventos e processamento distribuído (Big Data).
• Domínio avançado em Google Cloud BigQuery (arquitetura, modelagem OBT/desnormalizada e otimização de consultas) e Snowflake.
• Experiência com ingestão em tempo real / streaming e Change Data Capture (Kafka, CDC Streams).
• Domínio em bancos de dados relacionais e não-relacionais (Cloud SQL/PostgreSQL, MongoDB).
• Prática em modelagem OBT (One Big Tables), pipelines ELT/CDC e esteiras de dados voltadas para Machine Learning.
• Conhecimento e aplicação contínua de regras de governança de dados (LGPD, normas do Banco Central, controle de PII e linhagem).

Comportamentais

• Gosto por Arquiteturas e Eficiência: Capacidade de pensar a engenharia orientada a valor de negócio, FINOPS e alto desempenho.
• Visão de Governança e Rigor: Foco em qualidade, auditoria de pipelines e dados certificados.
• Trabalho em Comitê e Autonomia: Habilidade para atuar junto a comitês transdisciplinares e capacitar Squads de negócios na cultura de autosserviço.

Diferenciais

• Experiência em integração entre infraestruturas do Google Cloud (GCP) e Snowflake.
• Vivência no mercado financeiro/Fintechs trabalhando com ecossistemas de Core Banking e CaaS (Credit as a Service).
• Conhecimento na preparação de dados para BI Conversacional, Agentes de IA e ferramentas de autosserviço como Metabase.
• Certificações AWS, Fabric, Snowflake, Databricks, GCP

O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar

• Ajuda de Custo
• Convênio Médico e Odontológico
• Seguro de vida
• Propay: programa de bem-estar e saúde
• Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
• Convênio com instituições de ensino
• TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
• OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens

Modelo de trabalho & Jornada

Remoto.

Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.

BMP. /Sempre ao seu lado.