Data Analyst Pleno

BMP; Brasil; Remote; BRL 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição

Vale Transporte

Convênio Médico e Odontológico

Seguro de vida

Propay: bem-estar

Programa Construindo o Futuro

Job summary

A BMP, hub de novos modelos de negócios, busca Data Analyst Pleno para transformar dados em insights estratégicos para o ecossistema financeiro. Você trabalhará com dados transacionais de BaaS/CaaS, criando dashboards táticos e estratégicos para P&L, risco de crédito e eficiência transacional.

O candidato ideal possui forte domínio de SQL, Python ou R, experiência em BigQuery/Snowflake e proficiency em ferramentas de BI (Metabase/Power BI/Tableau/Looker). Remoto no Brasil.

Qualifications

• Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas (estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia ou áreas correlatas).
• Domínio em SQL intermediário/avançado (window functions, CTEs, otimização de consultas).
• Experiência com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) ou R para análise estatística e manipulação de dados.
• Conhecimentos em estatística (distribuições, A/B, regressões, ANOVA, intervalos de confiança).
• Experiência em Data Warehouses modernos na nuvem (BigQuery/Snowflake).
• Experiência em dashboards em Metabase, Power BI, Tableau ou Looker.

Responsibilities

• Análise Quantitativa e Modelagem Estatística para identificar padrões e oportunidades no volume transacional de BaaS e CaaS.
• Desenvolvimento e manutenção de datasets e queries analíticas conectando a BigQuery, Snowflake e camadas SSOT/OBT.
• Desenvolvimento de dashboards táticos e estratégicos em Metabase para acompanhamento de P&L, risco de crédito e métricas transacionais.
• Traduzir problemas de negócios em formulações matemáticas para mensuração de riscos, precificação e forecasting.
• Conformidade e governança de métricas alinhadas ao BC e LGPD, com governança de dados.

Skills

SQL

Python

R

BigQuery

Snowflake

Metabase

Power BI

Tableau

Looker

Education

Graduação

Tools

Google Cloud BigQuery

Snowflake

Metabase

Power BI

Tableau

Looker

Job description

/Requisitos Necessários

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Pleno.

Sobre a BMP

Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura. Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.

Principais Responsabilidades

• Análise Quantitativa e Modelagem Estatística: Aplicar técnicas de estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses (A/B) e modelagem matemática para identificar padrões, comportamentos atípicos e oportunidades no volume transacional de BaaS e CaaS.
• Desenvolvimento e Manutenção de Datasets de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e visões em Google Cloud BigQuery e Snowflake, conectando-se diretamente à camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
• Autonomia e Dashboarding Avançado: Desenvolver painéis táticos e estratégicos em Metabase para acompanhamento do P&L corporativo, risco de crédito, comportamento de cohorts e métricas de eficiência transacional.
• Apoio Científico ao Negócio e Risco: Traduzir problemas complexos de negócios/produtos em formulações matemáticas e estatísticas, auxiliando na mensuração de riscos, precificação e projeções operacionais (forecasting).
• Conformidade e Governança de Métricas: Garantir a padronização das métricas de negócio e a aderência às normas do Banco Central (BCB) e LGPD, mantendo o alinhamento com a arquitetura de dados e comitês de governança.
• Interface com Engenharia de Dados: Colaborar com os Engenheiros de Dados na especificação e validação de novas regras de transformação e enriquecimento na camada OBT.

Requisitos Necessários

• Técnicos:
  • Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
  • Domínio em SQL intermediário/avançado (janelamento Window Functions, CTEs, otimização de consultas e agregações complexas).
  • Experiência com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) ou R para análise estatística, limpeza e manipulação quantitativa de dados.
  • Domínio de conceitos de Estatística e Matemática (distribuições de probabilidade, testes A/B, regressões, análise de variância e intervalos de confiança).
  • Experiência prática em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
  • Experiência em criação de relatórios e dashboards em Metabase ou ferramentas similares (Power BI, Tableau, Looker).
• Comportamentais:
  • Raciocínio Lógico e Rigor Científico: Capacidade de abordar desafios analíticos com metodologia estruturada, questionando premissas e validando resultados matematicamente.
  • Visão Sistêmica e de Negócio: Habilidade para traduzir modelos numéricos e métricas estatísticas em recomendações práticas para produtos financeiros.
  • Autonomia e Resolução de Problemas: Proatividade para propor análises investigativas profundas sem necessidade de direcionamento constante.

Diferenciais

• Experiência no segmento de Fintechs, BaaS, CaaS, meios de pagamento, prevenção a fraudes ou análise de crédito.
• Conhecimento em matemática financeira (cálculos de juros compostos, VPL, TIR, taxa de inadimplência/default,provisão de crédito).
• Familiaridade com Machine Learning básico/intermediário (Scikit-Learn) aplicado a agrupamento/clustering (K-Means), classificação ou previsão.
• Vivência na extração e preparação de dados para iniciativas de BI Conversacional ou Agentes Personificados de IA.

O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar

• Vale Refeição
• Vale Transporte
• Convênio Médico e Odontológico
• Seguro de vida
• Propay: programa de bem-estar e saúde
• Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
• Convênio com instituições de ensino
• TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
• OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens

Modelo de trabalho & Jornada

Remoto.

Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.

BMP. /Sempre ao seu lado.