Data Analyst Sênior

BMP; Brasil; Remote; BRL 134,000 - 246,000; Full time

Benefits offered by this job

Ajuda de Custo

Convênio Médico e Odontológico

Seguro de vida

Propay: programa de bem-estar e saúde

Programa Construindo o Futuro: IncentB

Convênio com instituições de ensino

TotalPass: academias e bem-estar

OnHappy: descontos em viagens

Job summary

A BMP, hub de novos modelos de negócios, busca um Data Analyst Sênior para liderar modelos quantitativos, traduzir grandes volumes de dados em insights estratégicos e apoiar decisões do Board no ecossistema de Banking as a Service.

Você irá trabalhar com BigQuery e Snowflake, desenhar dashboards com Metabase, Power BI ou Looker, além de orientar squads e mentorar a equipe de Analytics, assegurando conformidade com LGPD e BC.

Qualifications

• Formação superior em áreas exatas/quantitativas.
• Domínio avançado de SQL (funções analíticas/window, consultas de alta volumetria).
• Sólida experiência em Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit‑Learn) ou R.
• Descritiva e inferencial em estatística (hipóteses, distribuições, regressões, séries temporais).
• Experiência prática com Data Warehouses em nuvem (BigQuery/Snowflake).
• Arquitetura de painéis em BI (Metabase/Power BI/Tableau/Loooker).

Responsibilities

• Liderar modelos estatísticos e análises multivariadas para decisões transacionais e financeiras.
• Traduzir dados complexos em insights para o C‑Level e Board, analisando P&L, risco, liquidez e Unit Economics de BaaS/CaaS.
• Desenvolver e manter consultas analíticas na camada de consumo (BigQuery/Snowflake).
• Arquitetar a camada de visualização e padronizar KPIs em BI para squads e comitês de negócios.
• Garantir governança, rastreabilidade e conformidade com BC, LGPD e órgãos reguladores.
• Mentorar a equipe de Analytics e colaborar com Engenharia de Dados e Governança.

Skills

SQL avançado

Python (Pandas/NumPy)

Estatística descritiva e inferencial

Data Warehouses na nuvem

BI dashboards (Metabase/Power BI/Table

Liderança analítica

Education

Graduação em áreas exatas/quantitativas

Tools

Google Cloud BigQuery

Snowflake

Metabase

Power BI

Tableau

Looker

Job description

Requisitos Necessários

Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Data Analyst Sênior.

Sobre a BMP

Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura. Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.

Principais Responsabilidades

• Modelagem Estatística e Inteligência Quantitativa: Liderar o desenvolvimento de modelos quantitativos, análise multivariada, testes A/B/n complexos e estatística inferencial para embasar decisões de alto impacto transacional e financeiro.
• Visão Estratégica e Suporte Executivo: Traduzir grandes volumes de dados complexos em insights acionáveis para o C-Level e Board, acompanhando demonstrativos como P&L corporativo, métricas de risco, liquidez e Unit Economics de BaaS e CaaS.
• Desenvolvimento e Manutenção na Camada de Consumo: Construir e otimizar queries analíticas e estruturas de consumo no Google Cloud BigQuery e Snowflake, consumindo diretamente a camada de One Big Tables (OBTs) e SSOT.
• Cultura de Autosserviço e Dashboarding: Arquitetar a camada de visualização em Metabase, definindo padrões de BI, padronizando KPIs e habilitando autonomia para Squads e comitês de negócios.
• Governança em Ambientes Regulados: Garantir rigor absoluto na consistência das métricas, rastreabilidade e conformidade com diretrizes do Banco Central (BCB), LGPD e órgãos reguladores do setor.
• Mentoria e Evolução Científica do Time: Disseminar boas práticas de estatística, matemática aplicada e análises avançadas com o time de Analytics, além de colaborar diretamente com a Engenharia de Dados e Comitê de Governança.

Requisitos Necessários

Técnicos

• Formação superior completa em áreas exatas/quantitativas: Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio em SQL avançado (funções analíticas/window, otimização de consultas de alta volumetria e estruturas complexas de agregação).
• Sólida experiência em programação com Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-Learn) ou R para análise estatística profunda e modelagem de dados.
• Domínio de Estatística Descritiva e Inferencial (testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, regressões lineares e logísticas, séries temporais e forecasting).
• Experiência prática avançada em Data Warehouses modernos em nuvem (Google Cloud BigQuery e/ou Snowflake).
• Experiência em arquitetura de painéis em ferramentas de BI (preferencialmente Metabase, Power BI, Tableau ou Looker).

Comportamentais

• Liderança Analítica e Visão Estratégica: Capacidade de ligar números a estratégias de negócios, questionando e refinando premissas de produto/finanças.
• Rigor Metodológico Científico: Compromisso ético e matemático com a veracidade dos dados em ambientes altamente regulados e auditáveis.
• Comunicação Executiva (Data Storytelling): Habilidade para explicar conceitos quantitativos complexos de forma simples e persuasiva para tomadores de decisão.

Diferenciais

• Experiência prévia em Fintechs, Bancos, BaaS, Mercado de Crédito, Financiamento ou experiência consolidada em outros Setores Regulados (ex.: Seguradoras/Insurtechs, Saúde, Telecomunicações, Energia ou Aviação).
• Domínio em Matemática Financeira (modelagem de risco, provisão de crédito, inadimplência/default, VPL, TIR e margem de contribuição).
• Vivência na extração e preparação de dados para projetos de BI Conversacional, LLMs e Agentes Personificados de IA.
• Conhecimento em Machine Learning avançado ou MLOps focado em análise preditiva.

O que oferecemos | Salário, Saúde & Bem-Estar

• Ajuda de Custo
• Convênio Médico e Odontológico
• Seguro de vida
• Propay: programa de bem-estar e saúde
• Programa Construindo o Futuro: Incentivo para formação (Graduação, Especialização, MBA e relacionados)
• Convênio com instituições de ensino
• TotalPass: acesso a academias e parceiros de bem-estar
• OnHappy: acesso a descontos e melhores preços em viagens

Modelo de trabalho & Jornada

• Remoto

Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente.

BMP. /Sempre ao seu lado.