Data Engineer GCP PL/SR

Keyrus; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Keyrus está contratando Engenheiro(a) de Dados para liderar a arquitetura de dados em ambientes cloud na região de São Paulo. O(a) profissional desenvolverá soluções que escalem para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart, assegurando qualidade e governança.

Você trabalhará com SQL avançado, modelagem de dados e ferramentas GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer) para entregar soluções analíticas robustas e confiáveis, com foco em performance e compliance.

Qualificações

• Domínio de SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery.
• Modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Engenharia de Dados e projetos analíticos.
• Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados.
• Vivência no ecossistema Google Cloud Platform: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras na GCP.
• Criar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados de alto desempenho.
• Desenhar modelos de dados para consumo analítico e tomada de decisão.
• Garantir governança, qualidade, segurança e compliance ao longo do ciclo de vida dos dados.
• Automatizar pipelines com CI/CD e versionamento de código.

Conhecimentos

SQL

Modelagem de dados

Engenharia de dados

Python

Google Cloud Platform

Ferramentas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Cloud Composer

Databricks

DBT

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

• Arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras em Google Cloud Platform.
• Pipelines de dados de alta performance para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
• Soluções analíticas para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart, atendendo diferentes necessidades de negócio.
• Modelos de dados robustos e otimizados para consumo analítico e tomada de decisão.
• Ambientes com governança, qualidade, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados.
• Processos automatizados de engenharia de dados, utilizando boas práticas de CI/CD e versionamento.
• Arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, Data Mesh e processamento de dados em streaming.

QUEM VOCÊ É

Você é um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por arquitetura, modelagem e engenharia de dados em ambientes cloud. Gosta de transformar desafios complexos em soluções escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta performance dos dados. Atua de forma colaborativa com times multidisciplinares e busca constantemente evoluir processos, tecnologias e boas práticas.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

• Domínio de SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery.
• Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e projetos analíticos.
• Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados.
• Vivência no ecossistema Google Cloud Platform, incluindo: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer.
• Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Data Mesh e Streaming.

Diferencial

Conhecimento em DBT e Databricks.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

• Visão analítica e foco na resolução de problemas.
• Capacidade de projetar soluções escaláveis e de alta performance.
• Organização e atenção à qualidade dos dados.
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
• Interesse contínuo por novas tecnologias e boas práticas em Engenharia de Dados.