Arquiteto de dados SR - Remoto

Inmetrics S/A; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Livelo procura um arquiteto(a) de dados sênior para projetar e evoluir arquiteturas modernas em nuvem, com foco em Lakehouse e plataformas GCP e Databricks, assegurando escalabilidade e governança.

Você liderará migrações de dados entre ambientes, definirá padrões de ingestão e processamento, buscando eficiência financeira (FinOps) e alta performance. Mentoreará equipes e traduzirá necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.

Qualificações

• Mais de 5 anos com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer).
• Mais de 3 anos com Databricks (Delta Lake, Unity Catalog).
• Experiência em migração de dados entre ambientes on-premise e nuvem.
• Proficiência em PySpark, Python e SQL para grandes volumes de dados.
• Conhecimento de Lakehouse, Data Mesh e governança de dados (LGPD).
• Capacidade de liderar decisões arquiteturais e mentorar equipes.

Responsabilidades

• Desenhar, documentar e implementar arquiteturas de dados modernas e escaláveis (Lakehouse) na nuvem.
• Conduzir projetos de migração de dados entre ambientes e entre nuvens.
• Definir padrões de ingestão, processamento e consumo com foco em performance e FinOps.
• Atuar como referência técnica para eng. e ciência de dados, orientando equipes.
• Promover cultura de dados e alinhamento entre negócio e tecnologia.

Conhecimentos

GCP

Databricks

PySpark

Python

SQL

Data Mesh

Data Lakehouse

BigQuery

CI/CD for data

LGPD

Ferramentas

BigQuery

Cloud Composer

Dataflow

Terraform

GCP Dataproc

Descrição da oferta de emprego

Job description

NaInmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• Aprendizado constante
• Transparência na comunicação
• Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

Main responsibilities

Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica,

apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!

Requirements and skills

Responsabilidades e atribuições:

• Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;
• Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);
• Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);
• Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);
• Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);
• Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;
• Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;
• Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.

• Requisitos e qualificações:
• Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);
• Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
• Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;
• Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;
• Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);
• Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;
• Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.

Diferenciais:

• Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);
• Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);
• Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;
• Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.