Arquiteto de Dados SR - Inglês avançado / Híbrido

Objective; Barueri; Híbrido; BRL 180 000 - 290 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Objective busca um Arquiteto(a) de Dados SR para atuar em Barueri, SP, com escritório em São Paulo e Chicago. O modelo híbrido envolve 3 dias presenciais e 2 remotos, priorizando colaboração entre equipes de Dados, Tecnologia e Negócios.

O candidato ideal terá atuação estratégica em arquitetura de dados, modelagem conceitual, lógico e físico, e integração com GA e IA. É exigido inglês avançado para conversação.

Qualificações

• Experiência com análise, modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência com modelos relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de ambientes de dados em GCP e outras tecnologias de banco de dados.

Responsabilidades

• Desenhar e apoiar a evolução de domínios de dados, taxonomias e metadados.
• Alinhar fontes de dados com arquitetura corporativa e reduzir débito técnico.
• Trabalhar com equipes de Tecnologia, Dados, Produtos e Negócios para entregar soluções de dados.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Modelagem de dados

GCP

UML e ER

Cloud/On-Premises

Comunicação

Inglês avançado

Formação académica

Superior em Ciência da Computação ou equivalente

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Oracle

Microsoft SQL Server

Descrição da oferta de emprego

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Arquiteto(a) de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).

ATENÇÃO!

• Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido (3x por semana presencial em Barueri/SP).
• Para essa vaga, é indispensâvel possuir nível de inglês Avançado/Fluente para conversação.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÃA FAZER?

• Apoiar o desenho e a implementação de modelos de dados de diferentes domínios, possibilitando aquisição, produção, armazenamento, acesso, análise e entrega de dados alinhados aos objetivos do negócio.
• Atuar como elo entre as necessidades de dados das ações de negócio e analytics e a implementação física dessas estruturas na infraestruturática tecnologica.
• Alinhar os diferentes componentes do ambiente de dados à átrica corporativa, simplificando, padronizando e otimizando estruturas e fluxos de dados sempre que possível.
• Projetar e apoiar a evolução de domínios de dados, taxonomias, ontologias, metadados e demais padrões necessários para garantir precisão, acessibilidade e entendimento dos dados.
• Trabalhar em parceria com as ações de Tecnologia, Dados, Produtos e Negócios para alinhar fontes de dados e arquitetura, maximizando seu valor e reduzindo débito técnico, retrabalho e custos de remediação.
• Gerenciar e evoluir a arquitetura de dados por meio de processos e práticas de governância.
• Avaliar continuamente a arquitetura e os ativos de dados, propondo melhorias, inovação e novas formas de gerar valor para o negócio.
• Projetar e desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e não relacionais.
• Traduzir requisitos de negócio em requisitos técnicos e apoiar as equipes durante todo o ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
• Atuar como referencia técnica e consultiva, promovendo colaboração entre times de negócio, Dados e TI.
• Contribuir para a estratégia de dados, analytics e insights da organização, apoiando iniciativas que utilizem dados e inteligência artificial como vantagem competitiva.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência com análise, modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência sólida no desenho e desenvolvimento de modelos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em ambientes de dados em Google Cloud Platform (GCP) e experiência com outras tecnologias de banco de dados, como Oracle e Microsoft.
• Experiência com modelagem de dados utilizando abordagens como UML e ER e ferramentas de modelagem.
• Experiência na criação e manutenção de modelos de dados durante todo o seu ciclo de vida.
• Sólido conhecimento de modelagem de entidades, relacionamentos, atributos e abstrações de dados.
• Experiência com desenho de modelos conceituais, lógicos e físicos.
• Experiência com tecnologias em cloud e on-premises.
• Conhecimento e experiência com dados estruturados, não estruturados, streaming e diferentes formas de persistência e processamento.
• Experiência no desenho de estruturas e soluções de dados em ambientes corporativos complexos e múltiplas infraestruturas.
• Sólido conhecimento de padrões, técnicas e ferramentas de arquitetura e modelagem de dados.
• Conhecimento das abordagens atuais de arquitetura e modelagem de dados aplicadas a Analytics e Inteligência Artificial.
• Experiência na tradução de requisitos de negócio para requisitos técnicos e vice-versa.
• Experiência atuando com diferentes metodologias e processos de desenvolvimento, como Agile e Waterfall.
• Forte capacidade de comunicação e apresentação técnica, adaptando a linguagens para diferentes públicos e níveis de senioridade.
• Capacidade de conduzir reuniões e promover colaboração entre ações de Negócios, Dados e Tecnologia.
• Experiência de atuação consultiva junto ações de negócio, entendendo necessidades e apoiando a construção conjunta de soluções.
• Capacidade de compreender diferentes usos dos dados pelo negócio e identificar quando utilizar modelos corporativos compartilhados ou soluções específicas.
• Inglês avançado ou fluente.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Certificções em Google Cloud Platform (GCP).
• Certificação TOGAF.
• Outras certificações relacionadas a Cloud, Arquitetura ou Dados.
• Experiência em projetos de migração de dados e plataformas para Google Cloud.
• Vivencia com iniciativas corporativas envolvendo arquitetura de dados para Analytics e Inteligência Artificial.
• Experiência com práticas de governância, metadados, taxonomias e ontologias de dados.
• Experiência com técnicas de Design Thinking e condução de sessoes de levantamento e definição de requisitos com ações de negócio.

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica + Live coding
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação