Data Engineer GCP

SAUTER; São Paulo; Presencial; BRL 140 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SAUTER procura um Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores em clientes, com foco na construção de pipelines robustos, escaláveis e eficientes no ecossistema GCP. Você irá tratar dados, desenvolver pipelines, liderar iniciativas técnicas e colaborar com equipes de Data Science, ML e negócios, adotando boas práticas de engenharia de dados e governança de qualidade.

Perfil requer atuação autônoma, comunicação excelente e experiência em BigQuery, Dataflow, Databricks e Airflow.

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados (mínimo 3 anos).
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com serviços GCP, especialmente BigQuery, Dataflow e Databricks.
• Conhecimento de CI/CD e testes de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Tratar e refinar dados brutos com regras de negócio e qualidade.
• Desenvolver pipelines de dados de forma autônoma e otimizada.
• Liderar iniciativas técnicas e apoiar decisões estratégicas.
• Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack GCP.
• Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade.
• Colaborar com Data Scientists, ML Engineers e áreas de negócio para entender necessidades e entregar soluções de dados.
• Participar de revisões de código e melhorar continuamente processos e arquiteturas.

Conhecimentos

Pensamento analítico

Autonomia

Comunicação

Trabalho em equipe

Python

SQL

CI/CD

Ferramentas

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Storage

Cloud Pub/Sub

Cloud Functions

Cloud Composer

Databricks

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uam pessoa Engenheira de Dados para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado a causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio
• Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência
• Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas
• Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade
• Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias.
• Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas.

Requisitos mínimos

• Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático
• Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação
• Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos).
• Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks.
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
• Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.

Diferenciais

• Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
• Certificações Databricks
• Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog).
• Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA.