Data Engineer

Ibrowse; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 230 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Ibrowse está buscando um Data Engineer talentoso, com experiência prática em GCP, para apoiar o design, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis. O papel envolve construir plataformas de dados modernas, garantindo qualidade, governança e suporte a analytics em um time global.

O candidato ideal terá domínio em pipelines ponta a ponta, ETL/ELT, e colaboração com times multifuncionais. Remoto 100% com início imediato, inglês técnico geralmente requerido; pacote de remuneração

Qualificações

• Sólida experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com BigQuery, Dataflow e Looker.
• Proficiência em SQL e modelagem de dados.
• Experiência construindo e mantendo pipelines de dados ponta a ponta.
• Conhecimento de ETL/ELT e práticas de integração de dados.
• Entendimento de governança, qualidade de dados e plataformas corporativas.
• Experiência em ambientes Ágeis.
• Fortes habilidades de comunicação e colaboração com times globais.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração.
• Construir e otimizar soluções de dados usando serviços GCP.
• Desenvolver, gerenciar e aprimorar modelos de dados e datasets de grande escala.
• Garantir padrões de qualidade, consistência, segurança e governança de dados.
• Colaborar com times multifuncionais, incluindo Analistas de Dados, Arquitetos e Stakeholders de Negócio.
• Apoiar iniciativas de analytics e relatórios, entregando ativos de dados confiáveis e de alta qualidade.
• Diagnosticar e otimizar workflows de dados para melhorar performance e eficiência.

Conhecimentos

GCP

BigQuery

Dataflow

Looker

SQL

Data modeling

ETL/ELT

Data governance

Agile

Comunicação

Ferramentas

Databricks

Spark

Descrição da oferta de emprego

VAGA PJ · 100% Remoto · Início Imediato · Inglês Fluente/Avançado (mandatório) Buscamos um(a) Data Engineer talentoso(a), com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), para integrar um time global e apoiar o design, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis. Esse profissional terá papel fundamental na construção de plataformas de dados modernas, viabilizando analytics e garantindo qualidade e governança de dados em ambientes corporativos.

Principais Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração
• Construir e otimizar soluções de dados usando serviços GCP
• Desenvolver, gerenciar e aprimorar modelos de dados e datasets de grande escala
• Garantir padrões de qualidade, consistência, segurança e governança de dados
• Colaborar com times multifuncionais, incluindo Analistas de Dados, Arquitetos e Stakeholders de Negócio
• Apoiar iniciativas de analytics e relatórios, entregando ativos de dados confiáveis e de alta qualidade
• Diagnosticar e otimizar workflows de dados para melhorar performance e eficiência

Requisitos Obrigatórios

• Sólida experiência prática com Google Cloud Platform (GCP)
• Experiência com: BigQuery, Dataflow, Looker
• Proficiência em SQL e modelagem de dados
• Experiência construindo e mantendo pipelines de dados ponta a ponta
• Conhecimento de processos ETL/ELT e boas práticas de integração de dados
• Entendimento de governança de dados, qualidade de dados e plataformas corporativas
• Experiência em ambientes Ágeis
• Fortes habilidades de comunicação e colaboração com times globais

Diferenciais

• Experiência com Python ou outras linguagens de programação para engenharia de dados
• Exposição a arquiteturas de dados em nuvem e plataformas modernas de analytics
• Conhecimento de Databricks, Spark ou tecnologias de big data relacionadas é um diferencial
• Certificações GCP são altamente desejáveis

O Que Buscamos

• Perfil proativo e orientado a soluções
• Capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente dinâmico
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
• Paixão por dados, inovação e melhoria contínua

Informações da Vaga Regime: PJ. Remuneração: A combinar. Local: 100% Remoto. Início: Imediato. Idioma: Inglês Fluente/Avançado (mandatório).