Cientista de Dados Sênior (MLOPS)

BRQ Digital Solutions; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass e bem-estar

Resumo da oferta

A BRQ Digital Solutions busca um Cientista de Dados Sênior para evoluir nossa plataforma analítica em Azure, atuando como referência técnica em dados, estatística, ML e modelagem. O cargo é remoto, com foco em soluções analíticas de alto impacto.

Você explorará dados, criará modelos escaláveis em Python e Spark, e conduzirá práticas de MLOps, CI/CD e governança de dados. Venha transformar problemas complexos em progresso com a BRQ!

Qualificações

• Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica.
• Perfil hands-on comprovado.
• Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark.
• Domínio de Estatística, modelagem analítica e ML.
• Experiência com EDA e Pandas/PySpark.
• Conhecimento em Azure e serviços de dados em nuvem.
• Experiência com Spark distribuído e arquitetura Lakehouse/Delta Lake.
• Experiência com Git e versionamento de código.
• Boa comunicação e visualização de dados.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e modelar dados diariamente.
• Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas.
• Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark.
• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados e Estatística.
• Apoiar o time em decisões técnicas e metodológicas.
• Construir, validar e avaliar modelos de ML.
• Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experiments.
• Disponibilizar modelos em produção com práticas de MLOps.
• Promover boas práticas de engenharia analítica, versionamento e CI/CD.
• Comunicar resultados e insights para áreas técnicas e de negócio.
• Trabalhar com times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.

Conhecimentos

Python

SQL

Azure Databricks

Spark

Machine Learning

Pandas

Comunicação

Ferramentas

Git

CI/CD

Docker

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade: Cientista de Dados Sênior | MLOps

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e contribuir tecnicamente com a evolução da plataforma analítica em Azure.

Procuramos uma pessoa extremamente hands‑on, apaixonada por explorar dados, construir modelos e resolver problemas complexos. O papel não envolve gestão de pessoas: o principal desafio é atuar como referência técnica em Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning e boas práticas de modelagem.

Modelo Remoto

Senioridade: Sênior

Principais Responsabilidades

• Explorar, analisar e modelar dados diariamente;
• Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas;
• Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark;
• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados e Estatística;
• Apoiar o team em decisões técnicas e metodológicas;
• Construir, validar e avaliar modelos de Machine Learning;
• Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experimentos;
• Disponibilizar modelos em produção, aplicando práticas de MLOps;
• Promover boas práticas de engenharia analítica, versionamento e CI/CD;
• Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas técnicas e de negócio;
• Trabalhar em parceria com os times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica;
• Perfil comprovadamente hands‑on;
• Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark;
• Domínio de Estatística, modelagem analítica e Machine Learning;
• Experiência com análise exploratória de dados (EDA);
• Prática com pandas e PySpark;
• Conhecimento em Azure e serviços de dados em nuvem;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
• Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake;
• Experiência com CI/CD aplicado a projetos de dados;
• Conhecimento em scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Vivência com MLOps e implantação de modelos em produção;
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Boa comunicação e capacidade de visualização de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Vaga a89efc

About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Horário Flexível
• Home Office
• Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.