Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks | Spark | AWS

BRQ Digital Solutions; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Telemedicina

Canal de suporte emocional 24h

Resumo da oferta

A BRQ Digital Solutions busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em soluções de dados escaláveis em ambiente remoto. A posição envolve desenvolvimento com Databricks e Apache Spark, construção e monitoramento de pipelines, e garantia de qualidade de dados em Data Lake/Lakehouse.

É essencial ter atuação em orquestração de pipelines, Data Quality e práticas de Infraestrutura como Código (IaC) com foco em AWS. A vaga é CLT com benefícios e uma cultura de inovação tecnológica.

Qualificações

• Experiência sólida com Databricks e Spark para processamento distribuído de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse e arquitetura de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines e IaC (Terraform).
• Conhecimento de AWS e práticas de engenharia de dados de alto desempenho.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de processamento e transformação de dados com Databricks e Spark.
• Construir, executar, monitorar e evoluir pipelines de dados.
• Orquestrar ingestão, transformação e validação de dados.
• Implementar Data Quality em camadas do Data Lake/Lakehouse.
• Trabalhar com processamento distribuído de grandes volumes de dados com Spark.
• Automatizar implantação/configuração de ambientes com Databricks Bundles e/ou Terraform.
• Aplicar Infraestrutura como Código (IaC).
• Atuar com serviços AWS e melhores práticas de dados.

Conhecimentos

Databricks

Apache Spark

Data Lake/Lakehouse

AWS

Terraform

Ferramentas

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vaga

Você é apaixonado(a) por dados, processamento distribuído e construção de soluções escaláveis? Temos uma excelente oportunidade para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior, participando do desenvolvimento e evolução de soluções de dados em um ambiente de alta complexidade.

Buscamos uma pessoa com sólida experiência em Databricks e Apache Spark, capaz de atuar com autonomia na construção, orquestração e monitoramento de pipelines, além de garantir a qualidade dos dados ao longo das diferentes camadas de um ambiente Data Lake/Lakehouse.

Modelo de trabalho: Remoto

Contratação: CLT + benefícios

Principais responsabilidades

• Desenvolver e implementar soluções de processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Apache Spark;
• Construir, executar, monitorar e evoluir pipelines de dados;
• Atuar na orquestração de processos de ingestão, transformação e validação de dados;
• Implementar e acompanhar processos de Data Quality em todas as camadas do Data Lake/Lakehouse;
• Trabalhar com processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark;
• Automatizar processos de implantação e configuração de ambientes utilizando Databricks Bundles e/ou Terraform;
• Aplicar conceitos e boas práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
• Atuar com soluções e serviços em ambiente AWS;
• Contribuir para a definição e aplicação de boas práticas de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções.

Requisitos técnicos imprescindíveis

• Experiência sólida com Databricks;
• Experiência avançada com Apache Spark, principalmente no processamento distribuído de grandes volumes de dados;
• Vivência sólida na construção e orquestração de pipelines de dados;
• Experiência com processos de ingestão, transformação e validação de dados;
• Experiência na implementação de processos e práticas de Data Quality;
• Vivência com arquiteturas Data Lake e/ou Lakehouse;
• Conhecimento em Databricks Bundles e/ou Terraform;
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (IaC);
• Experiência com AWS (Amazon Web Services);
• Perfil com senioridade, autonomia técnica e capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Ref: RESVc49717

About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.