Engenheiro de Dados

BRQ; São Paulo; Híbrido; BRL 150 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Telemedicina

Resumo da oferta

BRQ procura profissional para atuar com modelagem e organização de dados, estabelecendo pipelines end-to-end e migração para BigQuery/Fabric. O candidato deve ter experiência em ETL/ELT, governança de dados e capacidade de orientar equipes em boas práticas de desenvolvimento. Modelo híbrido, com atuação em São Paulo.

A posição envolve automação de ingestão, integração de dados de Excel/CSV/APIs e otimização de processamento na nuvem.

Qualificações

• Experiência em modelagem e organização de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end.
• Integração de dados provenientes de Excel, CSV, APIs e bancos relacionais.
• Experiência com Google BigQuery e/ou Microsoft Fabric.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Implementação de cargas incrementais e estratégias de otimização de processamento.
• Experiência em automação de processos de ingestão e tratamento de dados.
• Conhecimento em governança de dados, rastreabilidade (Data Lineage) e qualidade de dados.
• Experiência em migração de bases SQL para ambientes analíticos em nuvem.
• Conhecimento de arquitetura de dados em cloud.
• Capacidade de orientar tecnicamente equipes e disseminar boas práticas de desenvolvimento e otimização de consultas.

Responsabilidades

• Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de integridade.
• Gerenciar pipelines de dados end-to-end com rastreabilidade.
• Substituir processos manuais por rotinas automáticas de ingestão e tratamento de dados.
• Realizar migrações estratégicas de bases SQL para BigQuery/Fabric com cargas incrementais.
• Orientar o time em governance, otimização de consultas e FinOps no BigQuery/Fabric.
• Estruturar modelos de IA para geração de insights após centralização dos dados.

Conhecimentos

Data modeling

SQL

Data pipelines

Data integration

BigQuery

Microsoft Fabric

ETL/ELT

Incremental loads

Automation

Data governance

Cloud architecture

Mentoring

Ferramentas

BigQuery

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Modelagem e Organização:Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de integridade e gerenciar tabelas de equivalência (DE/PARA).

Pipelines de Dados:Estabelecer fluxos de trabalho com rastreabilidadeend-to-end, desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou MicrosoftFabric.

Automação:Substituir processos manuais por rotinas automáticas de ingestão e tratamento de dados.

Migração Estratégica:Reestruturar a migração de bases SQL paraBigQuery/Fabricutilizando estratégias de carga incremental para otimização de custos e performance.

Governança e Mentoria:Orientar o time em melhores práticas de arquitetura e otimização de consultas (FinOps) noBigQuery/Fabric.

Inteligência Artificial:Estruturar modelos de IA para geração de insights estratégicos após a centralização dos dados.

Requisitos

• Experiência em modelagem e organização de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end.
• Integração de dados provenientes de Excel, CSV, APIs e bancos relacionais.
• Experiência com Google BigQuery e/ou Microsoft Fabric.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Implementação de cargas incrementais e estratégias de otimização de processamento.
• Experiência em automação de processos de ingestão e tratamento de dados.
• Conhecimento em governança de dados, rastreabilidade (Data Lineage) e qualidade de dados.
• Experiência em migração de bases SQL para ambientes analíticos em nuvem.
• Conhecimento de arquitetura de dados em cloud.
• Capacidade de orientar tecnicamente equipes e disseminar boas práticas de desenvolvimento e otimização de consultas.

Diferenciais

• Experiência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados.
• Conhecimento em FinOps aplicado a ambientes de dados.
• Experiência com arquiteturas Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em Python para automação e engenharia de dados.
• Vivência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Experiência na construção de soluções para geração de insights e analytics avançado.
• Certificações em Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines.
• Experiência atuando como referência técnica ou arquiteto de dados.

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidoscomo líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde ebem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, comgrupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios:

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; ValeAlimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal desuporte emocional 24h e muito mais.

Are you available to work on the hybrid model at São Paulo, São Paulo, Brasil? * Yes No