Machine Learning/MLOps

BRQ Digital Solutions; Brasil; Híbrido; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Telemedicina

Telenutrição

Resumo da oferta

A BRQ Digital Solutions busca um cientista de dados/ML engineer para atuar na transformação de projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes e otimizar pipelines de modelos. O papel envolve pesquisa, desenvolvimento e monitoramento de algoritmos, com grande volume de dados reais.

Você trabalhará com Python, TensorFlow, Docker e Kubernetes, além de APIs REST e práticas de CI/CD, contribuindo para a produção de modelos robustos e escaláveis na stack BRQ.

Qualificações

• Experiência avançada no Vertex AI para o ciclo de vida de ML.
• Conhecimento no ecossistema GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
• Domínio em Python (TensorFlow).
• Conhecimento em Docker e Kubernetes.
• Experiência em APIs REST e CI/CD (ex: Jenkins, Git).
• SQL e NoSQL (MongoDB).
• Inglês técnico avançado.

Responsabilidades

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de ML eficientes.
• Desenvolver e melhorar o pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento).
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de ML.
• Aperfeiçoar notebooks/códigos com grandes volumes de dados reais para melhorar desempenho.
• Validar seleção de dados adequados para modelos e técnicas de representação.
• Projetar, testar e implantar algoritmos de otimização, deep learning e IA.
• Desenvolver e validar controle e monitoramento de modelos em produção.
• Realizar estudos e análises para entender aspectos da ciência de dados, com Docker.

Conhecimentos

Vertex AI

GCP

Python

TensorFlow

Docker

Kubernetes

REST APIs

SQL

NoSQL (MongoDB)

Ferramentas

MLflow

Descrição da oferta de emprego

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes


• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento)


• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.


• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.


• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.


• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA)


• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.


• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.

Sobre a vaga

Responsabilidades e atribuições

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes


• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento)


• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.


• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.


• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.


• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA)


• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.


• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada no ecossistema Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).


• Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.


• Engenharia de ML e Práticas de Código:


• Domínio em Python (conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).


• Profundo entendimento prático de TensorFlow e frameworks modernos de Machine Learning.


• Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.


• Experiência em conteinerização com Docker e orquestração de microsserviços com Kubernetes.


• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e uso de ferramentas de CI/CD (ex: Jenkins, Git).


• Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (como MLflow ou Vertex AI Experiments).


• Bancos de Dados:


• Domínio em consultas SQL e vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB).


• Cultura e Idiomas:


• Experiência prática trabalhando com metodologias Ágeis (Agile).


• Inglês Avançado (leitura, escrita e conversação técnica).

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Remoto

About the company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios:

• Plano de Saúde


• Plano Odontológico


• Seguro de Vida


• Vale Refeição


• Vale Alimentação


• Horário Flexível


• Home Office


• Gympass


• Telemedicina


• Telenutrição


• Canal de suporte emocional 24h e muito mais