Machine Learning/MLOps

BRQ; Brasil; Híbrido; BRL 391 000 - 614 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Telemedicina

Telenutrição

Resumo da oferta

A BRQ está contratando um profissional de ML engineering para transformar projetos de ciência de dados em modelos eficientes e sustentáveis. Você irá desenvolver e monitorar pipelines, validar algoritmos e trabalhar com dados reais, garantindo melhoria contínua de performance.

O papel envolve experiência com Vertex AI, GCP, Python, TensorFlow e APIs REST, além de contêinerização com Docker e orquestração com Kubernetes. Trabalho híbrido no Brasil com foco em GenAI e modernização de dados.

Qualificações

• Experiência avançada com Vertex AI para gerenciar o ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
• Conhecimento sólido do ecossistema GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
• Domínio em Python (R e PySpark desejáveis) e TensorFlow.
• Conhecimento em Docker e Kubernetes para conteinerização e orquestração de microsserviços.
• Criação/entendimento de modelos estatísticos e ML, APIs REST e práticas de CI/CD com Jenkins/Git.
• Experiência com SQL e NoSQL (MongoDB).
• Experiência com MLflow ou Vertex AI Experiments e metodologias ágeis.
• Inglês avançado.

Responsabilidades

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de ML eficientes.
• Desenvolver e melhorar pipelines de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento).
• Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de ML.
• Melhorar notebooks e códigos com grandes volumes de dados reais para elevar desempenho.
• Avaliar dados para construção de features e representar dados de forma eficaz.
• Planejar, testar e fazer deploy de algoritmos de otimização, deep learning e IA.
• Controlar e monitorar desempenho de modelos em produção.
• Realizar estudos analíticos para entender diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.

Conhecimentos

Vertex AI

Python

TensorFlow

Docker

Kubernetes

REST API

CI/CD

SQL

NoSQL

MongoDB

Agile

Inglês Avançado

Ferramentas

Jenkins

Git

Descrição da oferta de emprego

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes
• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento)
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.
• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.
• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.
• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA)
• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.
• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada no ecossistemaVertex AIpara gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
• Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
• Engenharia de ML e Práticas de Código:
• Domínio emPython(conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).
• Profundo entendimento prático deTensorFlowe frameworks modernos de Machine Learning.
• Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.
• Experiência em conteinerização comDockere orquestração de microsserviços comKubernetes.
• Experiência no desenvolvimento deAPIs RESTe uso de ferramentas de CI/CD (ex:Jenkins, Git).
• Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (comoMLflowou Vertex AI Experiments).
• Domínio em consultasSQLe vivência com bancos de dadosNoSQL(comoMongoDB).
• Cultura e Idiomas:
• Experiência prática trabalhando com metodologiasÁgeis (Agile).
• Inglês Avançado(leitura, escrita e conversação técnica).

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde ebem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, comgrupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios:

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Refeição
• ValeAlimentação
• Horário Flexível
• Home Office
• Gympass
• Telemedicina
• Telenutrição
• Canal desuporte emocional 24h
• e muito mais.