Cientista de Dados Sênior (MLOPS)

BRQ; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

BRQ está recrutando um(a) Cientista de Dados Sênior(a) para integrar o time remoto e evoluir a plataforma analítica em Azure. O papel é hands-on, sem gestão de pessoas, atuando como referência técnica em ciência de dados, estatística, ML e práticas de modelagem.

Entre as responsabilidades estão explorar dados, construir modelos escaláveis com Python e Spark, e promover práticas de MLOps, CI/CD e versionamento.

Qualificações

• Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica.
• Perfil hands-on comprovado.
• Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark.
• Domínio de Estatística, modelagem analítica e ML.
• Experiência com EDA e análise exploratória de dados com Pandas/PySpark.
• Conhecimento em Azure e serviços de dados na nuvem.
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.
• Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake.
• Experiência com CI/CD aplicado a projetos de dados.
• Conhecimento em scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Vivência com MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com Git e versionamento de código.
• Boa comunicação e capacidade de visualização de dados.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e modelar dados diariamente.
• Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas.
• Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark.
• Apoiar time com decisões técnicas e metodológicas.
• Construir, validar e avaliar modelos de ML e MLOps.
• Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experiments.
• Disponibilizar modelos em produção com CI/CD para dados.
• Promover boas práticas de engenharia analítica e versionamento.
• Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas técnicas e de negócio.
• Trabalhar com times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

PySpark

Spark

Machine Learning

Estatística

Modelagem Analítica

Visualização de Dados

Git

MLOps

CI/CD

Comunicação de dados

Ferramentas

Python

SQL

Azure Databricks

Spark

PySpark

Git

CI/CD

Pandas

TensorFlow

Scikit-learn

Delta Lake

Azure

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade: Cientista de Dados Sênior | MLOps

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e contribuir tecnicamente com a evolução da plataforma analítica em Azure.

Procuramos uma pessoa extremamente hands-on, apaixonada por explorar dados, construir modelos e resolver problemas complexos. O papel não envolve gestão de pessoas: o principal desafio é atuar como referência técnica em Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning e boas práticas de modelagem.

Modelo Remoto

Senioridade: Sênior

Principais responsabilidades:

• Explorar, analisar e modelar dados diariamente;
• Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas;
• Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark;
• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados e Estatística;
• Apoiar o time em decisões técnicas e metodológicas;
• Construir, validar e avaliar modelos de Machine Learning;
• Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experimentos;
• Disponibilizar modelos em produção, aplicando práticas de MLOps;
• Promover boas práticas de engenharia analítica, versionamento e CI/CD;
• Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas técnicas e de negócio;
• Trabalhar em parceria com os times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica;
• Perfil comprovadamente hands-on;
• Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark;
• Domínio de Estatística, modelagem analítica e Machine Learning;
• Experiência com análise exploratória de dados (EDA);
• Prática com pandas e PySpark;
• Conhecimento em Azure e serviços de dados em nuvem;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
• Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake;
• Experiência com CI/CD aplicado a projetos de dados;
• Conhecimento em scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Vivência com MLOps e implantação de modelos em produção;
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Boa comunicação e capacidade de visualização de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Vaga a89efc

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