CIENTISTA DE DADOS SR

Sólides; Vargem Grande da Serra; Presencial; BRL 250 000 - 420 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Alimentação

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Auxílio Home Office

Terapia/Assistência psicológica

Cursos Online

Resumo da oferta

A Sólides procura um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de ML para gestão de talentos, unindo produto, governança e mentoria. Espera-se conduzir projetos desde a identificação da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos.

Você irá desenvolver e aprimorar modelos aplicados a recrutamento, seleção e engajamento, analises exploratórias avançadas e colaboração próxima com Produto e Engenharia. Experiência em nuvem, estatística e MLOps é desejável.

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados em nível sênior, preferencialmente em ambientes SaaS.
• Domínio avançado de Python e bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
• SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento profundo em estatística aplicada, testes de hipótese e modelagem preditiva.
• Experiência com ambientes de nuvem (AWS ou GCP) e Git.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados.

Responsabilidades

• Liderar o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção.
• Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento.
• Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades no comportamento dos usuários.
• Colaborar com times de Produto e Engenharia para integrar soluções de dados na plataforma.
• Garantir a qualidade e governança dos modelos, com foco em vieses e explicabilidade (XAI).
• Mentorar membros juniores do time, promovendo boas práticas de codificação e rigor científico.
• Comunicar descobertas técnicas de forma clara para stakeholders.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost/LightGBM

SQL

Estatística

Cloud AWS/GCP

Git

Formação académica

Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas

Ferramentas

MLflow

Kubeflow

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de Machine Learning para gestão de talentos, unindo produto, governança e mentoria.

Responsabilidades

• Liderar o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento;
• Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades ocultas no comportamento dos usuários;
• Colaborar estreitamente com os times de Produto e Engenharia para integrar soluções de dados diretamente na plataforma;
• Garantir a qualidade e a governança dos modelos, focando em mitigação de vieses e explicabilidade (XAI);
• Mentorar membros mais juniores do time, promovendo a disseminação de boas práticas de codificação, experimentação e rigor científico;
• Comunicar descobertas técnicas de forma clara e estratégica para stakeholders de diferentes áreas da empresa.

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados em nível sênior, preferencialmente em ambientes de produto (SaaS);
• Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM);
• SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados e extração de insights;
• Conhecimento profundo em estatística aplicada, testes de hipótese e modelagem preditiva;
• Experiência com ambientes de nuvem (AWS ou GCP) e ferramentas de versionamento (Git);
• Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados.

Diferenciais

• Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLMs (Generative AI);
• Experiência com sistemas de recomendação;
• Conhecimento em práticas de MLOps (MLflow, Kubeflow ou similares);
• Experiência prévia no setor de HR Tech ou análise de People Analytics;
• Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia).

Benefícios

• Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 45,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
• Vale transporte ou Vale combustível;
• Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
• Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;
• Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;
• Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
• Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
• Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
• Curso de Inglês (English Pass);
• Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);
• Day off no mês do aniversário;
• Totalpass;
• Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses;
• Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais);
• Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo);
• Parceria com a OnHappy e SESC;
• Dress Code Super Flexível.