Cientista de dados

Vertem; Barueri; Híbrido; BRL 223 200 - 334 800; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Flex Office - 2 dias de home office

Plano de saúde e odontológico

Auxílio educação

Vale Refeição flexível

Resumo da oferta

A Vertem, em Barueri, está em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer sua agenda de inteligência e analytics avançado. O profissional será responsável pela construção de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando a plataforma Databricks no ambiente AWS.

A posição requer forte capacidade analítica e experiência prática em ciência de dados. Além disso, oferece flexibilidade de trabalho e benefícios de saúde e bem-estar.

Qualificações

• Experiência com Databricks.
• Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.
• Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning.
• Trabalhar com grandes volumes de dados no Data Lake corporativo em AWS.
• Utilizar o ecossistema Databricks para experimentação e operacionalização de modelos.

Conhecimentos

Databricks

Machine Learning supervisionado

Machine Learning não supervisionado

Python para ciência de dados

Feature engineering

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.

Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.

O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.

Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições

O Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.

Entre as principais responsabilidades estão:

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.
• Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
• Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
• Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.
• Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
• Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.
• Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.
• Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.

Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.

Requisitos e qualificações

Experiência técnica

• Vivência com Databricks.
• Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em AutoML no Databricks.
• Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.
• Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.
• Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
• Domínio de Python aplicado à ciência de dados.
• Vivência com bibliotecas como:
• Ter atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.

Diferenciais

• Vivência com MLflow.
• Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.
• Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.
• Vivência em ambientes de dados em AWS.
• Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dados

Informações adicionais

Para equilibrar trabalho e vida pessoal:

• Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.
• Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!
• Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.

Para cuidar da sua saúde e bem-estar:

• Plano de saúde e odontológico Sul América.
• Seguro de vida Sul América.
• Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.
• Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.
• Sala de descompressão – Para recarregar as energias.
• Total Pass – Acesso a academias e atividades físicas.
• Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.
• Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.
• VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.

Para apoiar seu crescimento:

• QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.
• Auxílio educação – A partir de 12 meses de empresa, investimos no seu aprendizado.
• Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.

Para celebrar conquistas e momentos especiais:

• Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.
• Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.
• Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!