Cientista de dados senior

Netvagas; Manaus; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento no Brasil busca um Engenheiro de Machine Learning para trabalhar em soluções inovadoras. O profissional será responsável pela arquitetura de modelos e pipelines de machine learning, além de colaborar com diversas áreas. A vaga é remota, com presença esporádica em Recife, e oferece benefícios flexíveis.

Serviços

Clube de parcerias

Assistência médica

Vale refeição

Auxílio creche

Seguro de vida

Vale transporte

Benefícios Flexíveis

Qualificações

• Experiência com treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes reais.
• Integração com dados via SQL, Spark e acesso a features em produção.
• Experiência gerenciando priorização entre acurácia, custo e tempo de resposta.

Responsabilidades

• Arquitetura de modelos e pipelines de machine learning em escala.
• Implementação de pipelines de ML com Kubeflow e Vertex AI.
• Colaboração com áreas como engenharia de dados e produto.

Conhecimentos

Comunicação

Visão de produto de ML

Ferramentas

Python

Docker

Git

Terraform

Kubeflow

MLflow

Vertex AI

SageMaker

Databricks ML

Azure ML

Descrição da oferta de emprego

Nós somos a Evertec + Sinqia. Bem-vindo ao agora!

Acreditamos que a inovação tecnológica inspira a evolução. Afinal, foi assim, desbravando territórios e arriscando, que chegamos à liderança. Somos base, sistema e conexão. O universo das transações financeiras é vivo e, ao abraçar o desafio de estar sempre um passo à frente, garantimos o impacto positivo da nossa atuação. Somos uma das empresas que mais crescem no Brasil e, em 2017, fomos eleitos uma das 100 maiores Fintechs do Mundo, de acordo com a IDC. Quem é Sinqia tem um jeitinho especial: vive em movimento, cria parcerias e está sempre um passo à frente.

Requisitos

Engenheiro de Machine Learning

Requisitos Obrigatório

• Arquitetura de modelos e pipelines de machine learning em escala (batch e online)
• Programação em Python com domínio de bibliotecas como scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Transformers
• Conhecimento em MLOps e ciclo de vida de modelos (monitoramento, revalidação, reentreinamento)
• Implementação de pipelines de ML com Kubeflow, Vertex AI Pipelines, MLflow, Airflow
• Experiência com serving de modelos (Batch, REST APIs, streaming, etc.)
• Integração com dados via SQL, Spark (PySpark) e acesso a features em produção (Feature Stores)
• Versionamento e deployment de modelos com CI/CD e infraestrutura como código (Docker, Git, Terraform, etc.)
  
  

Experiência com ML

• Treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes reais
• Monitoramento de performance em produção (drift, latência, acurácia, fairness)
• Otimização de modelos para performance e custo (batch vs. online, compressão, quantização)
• Uso de cloud analytics e ML platforms: Vertex AI, SageMaker, Databricks ML, Azure ML
• Boas práticas de reprodutibilidade, rastreabilidade e segurança em pipelines de ML
  
  

Habilidades e visão de negócio

• Boa comunicação para explicar funcionamento e limitações de modelos a públicos não técnicos
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de machine learning viáveis
• Visão de produto de ML: foco na utilidade prática e impacto do modelo (não apenas métrica)
• Colaboração com áreas como engenharia de dados, produto, jurídico, risco, marketing e operação
  
  

Experiência gerenciando priorização e tradeoffs entre acurácia, custo, interpretabilidade e tempo de resposta

Vaga remota, com necessidade de presença esporádica no escritório em Recife - PE.

Benefícios

O Que Você Encontrará Aqui

• Clube de parcerias
• Assistência médica
• Vale refeição
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Vale transporte
• Benefícios Flexíveis (aqui você escolhe os benefícios de acordo com a sua necessidade).
  
  

Na Sinqia valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados. Por isso raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.

Se identificou com esta vaga? Ela pode ser sua! Mande seu currículo para nós.