[Customer Platforms] Senior Machine Learning Engineer

Stone; Brasil; Teletrabalho; BRL 70.000 - 110.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para integrar seu time de Customer Platforms. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e Machine Learning, além de familiaridade com ferramentas de MLOps. Este papel oferece a oportunidade de trabalhar em uma plataforma de IA generativa, contribuindo para o desenvolvimento de soluções conversacionais impactantes. Em um ambiente dinâmico e colaborativo, você poderá aplicar suas habilidades para transformar a vida de empreendedores brasileiros, enquanto se beneficia de um pacote de benefícios abrangente e flexível.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Digital da Vitta

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Auxílio Remoto + Setup Inicial

Horário flexível

Benefício Educação

Gympass

Auxílio Creche

PLR

Seguro de Vida

Qualificações

• Sólida experiência em Python para soluções de Machine Learning.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps e boas práticas de engenharia de software.

Responsabilidades

• Trabalhar em uma plataforma de IA generativa, criando soluções para produtos conversacionais.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição e implementação de modelos de machine learning.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

MLOps

CI/CD

APIs

NLP

Ferramentas

Databricks

Snowflake

Sagemaker

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Quem é a Stone?
A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, buscando oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Quem é a Stone Tech?
Construímos a Stone Tech, uma união dos times de tecnologia da Stone Co. e das empresas financeiras do grupo, reconhecendo o potencial empreendedor de cada brasileiro. Aqui, reunimos inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, colaboração e desenvolvimento contínuo.

Nossa Cultura
Vivemos nossa cultura diariamente, guiados por cinco pilares:

1. Own It: Ter espírito de dono promove liberdade. Valorizamos autonomia, proatividade, responsabilidade e evolução constante.
2. Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com erros e encaramos desafios como oportunidades de crescimento.
3. No Bullshit: Agir com simplicidade. Pessoas práticas, sinceras, que valorizam feedbacks e transparência para evoluir.
4. Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. A colaboração é essencial para o sucesso.
5. The Reason: O cliente é a razão. Nosso trabalho impacta a vida do cliente, e essa melhora é nossa maior motivação.

O Time de Customer Platforms
Orgulhamo-nos de colocar o cliente em primeiro lugar. Nosso time oferece a infraestrutura tecnológica que possibilita essa prática, conectando-nos com os clientes desde o primeiro contato até toda a jornada conosco, divididos em três tribos: Web, Messages e LLMs.

Como é Ser uma Pessoa Sênior Machine Learning Engineer
Você trabalhará em uma plataforma de IA generativa, criando soluções para produtos conversacionais. Atuamos de forma ágil, buscando resultados através de experimentos e ciclos curtos de validação. Procuramos alguém que goste de ambientes dinâmicos, orientados a métricas e com boas práticas de engenharia de software.

O que esperamos de você

• Confortável em trabalhar remotamente;
• Experiência sólida em Python para soluções de ML;
• Desenvolvimento de ferramentas para experimentação e produção de modelos;
• Familiaridade com ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;
• Boas práticas de engenharia de software;
• Conhecimento em rotinas de deploy com CI/CD;
• Conhecimento básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
• Experiência na construção de APIs com comunicação com bancos de dados;
• Vontade de colaborar com times multidisciplinares na definição, implementação e evolução de modelos de machine learning e pipelines.

O que aumenta suas chances

• Experiência com projetos envolvendo LLMs;
• Conhecimento em técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização.

Nossos Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Hospital Digital da Vitta, com equipe multidisciplinar e atendimento 24/7
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Auxílio Remoto + Setup Inicial (para vagas remotas)
• Horário flexível
• Benefício Educação com acesso a livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas (Studa e Biblioteca StoneCo)
• Gympass
• Auxílio Creche
• PLR
• Seguro de Vida
• Vale Transporte (para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo

1. Inscrição: Você inicia sua jornada conosco. Nosso time analisará seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!
2. Entrevistas com o time de People: Conheça nossa cultura, estrutura e o desafio proposto, em conversa inicial com recrutadores.
3. Avaliação Técnica: Focada em suas habilidades técnicas, geralmente com entrevistas ou desafios, incluindo possíveis encontros com pares e lideranças.
4. Check de Cultura: Para alinharmos nossas crenças, visão de futuro e cultura com seus valores.
5. Feedback: Compartilharemos o resultado e os próximos passos, independentemente do resultado.

Quer fazer parte? Então, inscreva-se e #VemSerStone!

Na Stone Co., buscamos as melhores pessoas para transformar a vida dos empreendedores brasileiros. Se você se identifica com nosso propósito, venha construir essa história conosco!

Além das vagas afirmativas, todas as oportunidades na Stone são destinadas a pessoas com deficiência.