Pessoa Cientista de Dados [Júnior/Pleno/Sênior]

A3Data; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading data consultancy is seeking a Data Scientist to enhance their GenAI framework and apply AI in various business contexts. The role involves developing pipelines, collaborating with teams, and staying updated on AI trends. Enjoy a flexible, home-office culture with numerous benefits.

Serviços

Vale Alimentação/Refeição flexível

Total Pass

Plano Saúde SulAmérica

Plano Dental Amil

Seguro de Vida

Participação nos Lucros e Resultados

Bônus anual

Desconto nos cursos de idioma

Desconto na conta de energia elétrica

Guapeco (plano de saúde para seu pet)

Qualificações

• Experiência sólida em AWS e Python.
• Conhecimento em MLOps e arquiteturas de deep learning.

Responsabilidades

• Desenvolver e aprimorar o framework de GenAI.
• Trabalhar com serviços AWS para provisionamento de infraestrutura.
• Colaborar com diferentes times em projetos de dados.

Conhecimentos

Python

Programação Orientada a Objetos

Processamento de Linguagem Natural

Estatística

Aprendizado de Máquina

MLOps

Formação académica

Certificações AWS Professional ou Specialty

Ferramentas

AWS

Git

Terraform

MLflow

DVC

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Cientista de Dados [Júnior/Pleno/Sênior]

Join us to apply for the Pessoa Cientista de Dados [Júnior/Pleno/Sênior] role at A3Data.

A A3Data é uma consultoria de dados, pioneira no mercado mineiro e referência em #Dados!

Somos, em nossa essência, aceleradores da cultura Data Driven nas organizações. Nosso foco é implantar Inteligência Estratégica e potencializar a cultura dos dados para os nossos clientes!

Temos uma cultura leve, horizontal e muito colaborativa!

Buscamos uma pessoa especialista na área para se juntar ao nosso time de Cientistas de Dados.

#VemSerUmEu.A3

Responsabilidades e atribuições

Para ser uma Pessoa Cientista de Dados na A3Data, buscamos alguém que irá:

1. Desenvolver e aprimorar o framework de GenAI, garantindo boas práticas de engenharia de software e eficiência computacional.
2. Pesquisar e experimentar Modelos de Fundação (FMs), avaliando sua aplicabilidade e desempenho em diferentes contextos de negócio.
3. Implementar e trabalhar com pipelines para fine-tuning (SFT, PFT), inferência e avaliação de modelos de IA Generativa.
4. Trabalhar com serviços AWS para provisionamento de infraestrutura, deploy de modelos, monitoramento e escalabilidade das soluções.
5. Aplicar conceitos de engenharia de software para garantir modularidade, reutilização de código e desempenho otimizado.
6. Criar e manter documentação técnica, boas práticas e treinamentos para facilitar a adoção do framework.
7. Colaborar com diferentes times para identificar oportunidades de aplicação de IA Generativa em projetos de dados.
8. Ficar atualizado(a) sobre tendências, novos modelos e frameworks de GenAI, trazendo inovação contínua para o time.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida com Python e Programação Orientada a Objetos (POO).
• Conhecimento de boas práticas de programação e engenharia de software, incluindo modularidade, versionamento (Git), testes unitários e de integração.
• Experiência sólida em AWS (AWS Bedrock, Lambda, DynamoDB, S3, ECS, entre outros).
• Entendimento teórico e prático sobre Modelos de Fundação (FMs: Mistral, Llama, Flan-T5, por exemplo).
• Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Conhecimento avançado em estatística, aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento sólido em arquiteturas de deep learning aplicadas a NLP e IA generativa.
• Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, versionamento (MLflow, DVC), deploy e escalabilidade de modelos em produção.
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes stakeholders e compartilhar conhecimento técnico.
• Mentalidade investigativa e atualização constante sobre o avanço da IA Generativa.

Diferenciais

• Certificações AWS Professional ou Specialty (Machine Learning - Specialty, DevOps Engineer - Professional, etc.).
• Experiência com LangChain ou outros frameworks de desenvolvimento de GenAI.
• Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform ou AWS CDK.
• Atuação na construção de frameworks ou bibliotecas para ML/GenAI.
• Contribuições para projetos open-source.

Informações adicionais

Nossos benefícios:

• Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);
• Total Pass (academias);
• Plano Saúde SulAmérica - 100% subsidiado para você Eu.A3;
• Plano Dental Amil;
• Maria Saúde;
• Seguro de Vida;
• Participação nos Lucros e Resultados;
• Bônus anual;
• Desconto nos cursos de idioma da Open English;
• Parceria AWS nível Advanced;
• Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG);
• Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas;
• Samsung EPP (descontos em produtos Samsung);
• Guapeco (plano de saúde para seu pet).

E mais:

• 100% home office;
• 40 horas semanais;
• Dia a dia descontraído e acolhedor;
• Plano de carreira e acompanhamento individual;
• Programas internos de compartilhamento de conhecimento;
• Valorizamos diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia!

Curtiu o desafio? Estamos ansiosos para receber seu CV.
Valorizamos a transparência, e todos os CVs serão avaliados. Se houver compatibilidade, entraremos em contato para um bate-papo.
Caso não seja selecionado desta vez, ficaremos de olho para futuras oportunidades.