Senior Data Scientist

Asaas; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados apaixonado por Machine Learning e Inteligência Artificial. Este papel envolve desenvolver soluções que resolvem problemas relevantes, colaborando com diversas áreas para criar modelos preditivos e automações. Se você é curioso, analítico e deseja trabalhar em um ambiente remoto, essa é a oportunidade ideal. Venha fazer parte de um time que valoriza a inovação e o aprendizado contínuo, contribuindo para o crescimento de uma fintech em ascensão.

Serviços

Trabalho remoto

Carga horária flexível

Ambiente colaborativo

Oportunidades de aprendizado

Qualificações

• Experiência prática com validação e monitoramento de modelos de ML.
• Familiaridade com bibliotecas de ML/AI e integração de modelos em sistemas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de ML/AI em produção com confiabilidade.
• Integrar modelos com sistemas existentes em colaboração com times.

Conhecimentos

Machine Learning

Inteligência Artificial

Python

SQL

API Integration

Hyperparameter Tuning

Prompt Engineering

Data Analysis

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia

Estatística

Matemática

Ferramentas

Git

Databricks

AWS

Descrição da oferta de emprego

Job description

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.

Você irá atuar como Cientista de Dados desenvolvendo soluções baseadas em Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver problemas relevantes da operação e dos produtos do Asaas. Estará em contato direto com as áreas de dados, engenharia e negócio, colaborando na identificação de oportunidades e na criação de modelos preditivos, classificadores, automações e aplicações com IA generativa (LLMs/SLMs).

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Main responsibilities

• Desenvolver, implementar e manter modelos de ML/AI em produção, garantindo sua confiabilidade, rastreabilidade, performance e manutenção contínua;
• Trabalhar com LLMs/SLMs e outras soluções de IA generativa, explorando seu potencial para automação, extração de conhecimento, classificação, sumarização e outras aplicações relevantes;
• Integrar modelos de ML/AI com sistemas existentes em colaboração com times de engenharia, produto e negócio, com foco em impacto real e mensurável;
• Versionar modelos de ML e gerenciar seu ciclo de vida;
• Estabelecer e promover melhores práticas da ciência de dados dentro do time e da organização como um todo;
• Apoiar tecnicamente e orientar membros juniores da equipe, fomentando um ambiente colaborativo de aprendizado e inovação;
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências, ferramentas e avanços em ML/AI, propondo novas abordagens e soluções tecnológicas.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Sólido conhecimento teórico sobre algoritmos de machine learning supervisionado e não supervisionado;
• Experiência prática com validação, ajuste de hiperparâmetros e monitoramento de modelos;
• Experiência com APIs e integração de modelos em sistemas reais;
• Proficiência em Python, com conhecimento em Programação Orientada a Objetos;
• Familiaridade com as principais bibliotecas de ML/AI
• Conhecimento em LLMs/SLMs e aplicações práticas de IA generativa;
• Experiência com prompt engineering;
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e análise de dados;
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (git);
• Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de ML/AI em ambiente de produção;
• Capacidade de projetar pipelines de ML escaláveis e eficientes.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras;
• Experiência prática com técnicas avançadas de IA generativa incluindo fine-tuning, RAG e embeddings;
• Experiência com ambiente Databricks;
• Conhecimento do ecossistema AWS, como S3, EC2 e Lambda;
• Conhecimento de práticas de MLOps para gestão do ciclo de vida completo de modelos.

Additional information

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.