O que buscamos: Buscamos um profissional com experiência em liderança técnica para atuar no desenvolvimento e arquitetura de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, desde o discovery até a produção, promovendo a colaboração e a inovação.
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente o desenho e a construção de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, do discovery até a produção.
- Construir e orquestrar Agentes de IA com Azure AI Foundry Agent Service e Copilot Studio, incluindo arquiteturas multiagentes.
- Desenvolver copilots e assistentes corporativos com Copilot Studio, integrando conectores, plugins e ações a sistemas de negócio.
- Desenhar arquiteturas RAG com Azure AI Search (busca vetorial e semântica), embeddings e grounding em conhecimento corporativo.
- Definir padrões de LLMOps com Azure AI Foundry e Prompt Flow (versionamento, avaliação, deploy e monitoramento de modelos e prompts).
- Garantir observabilidade, segurança e governança das soluções, aplicando responsible AI e Azure AI Content Safety.
- Conduzir revisões técnicas e mentorar engenheiros Pleno e Júnior, atuando como referência técnica da disciplina.
- Traduzir necessidades de negócio em casos de uso de IA e copilots, participando das definições de arquitetura.
Requisitos e Qualificações:
- Experiência entre 6 e 8 anos em engenharia de IA ou desenvolvimento de soluções baseadas em IA, com liderança técnica.
- Domínio de Python aplicado a soluções de IA e integração via APIs.
- Experiência consolidada com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
- Vivência sólida com Azure AI Foundry (catálogo de modelos, Prompt Flow, avaliação e deploy).
- Experiência com Copilot Studio na construção de copilots e agentes corporativos.
- Experiência com desenvolvimento e orquestração de Agentes de IA, incluindo arquiteturas multiagentes.
- Experiência com arquiteturas RAG (Azure AI Search, embeddings, busca vetorial e grounding).
- Conhecimento de LLMOps para industrialização de soluções de IA em ambiente corporativo.
- Boa comunicação técnica e capacidade de mentoria.
Diferenciais:
- Certificações Microsoft (AI-102 Azure AI Engineer Associate ou AZ-305 Azure Solutions Architect Expert).
- Conhecimento em Data Agents do Microsoft Fabric para consultas em linguagem natural sobre dados corporativos.
- Experiência com Semantic Kernel ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes.
- Conhecimento aprofundado em responsible AI, segurança e governança de soluções de IA.
- Experiência no setor financeiro ou em ambientes regulados.
- Inglês para atuação em ambiente global.